Лучшая Нейронка для якласса и тд Кто какие знает нейросети лучшие которые по скринам решают? Нужно для якласса и подобной херни

Предыдущий
вопрос Следующий
вопрос

Для решения задач, связанных с анализом изображений и их распознаванием, существует несколько популярных нейросетевых архитектур и подходов. Если вы ищете решение для платформы типа ЯКласс, то вот некоторые из лучших нейронок, которые можно рассмотреть:

Convolutional Neural Networks (CNN): Это основная архитектура для анализа изображений. CNN хорошо справляются с задачами классификации изображений и могут быть обучены на наборе данных с вашими скриншотами.

YOLO (You Only Look Once): Это одна из лучших моделей для детекции объектов в реальном времени, что может быть полезно, если вам нужно находить и идентифицировать элементы на изображении.

Tesseract OCR: Если задача состоит в том, чтобы извлекать текст из изображений, то Open-source система оптического распознавания текста Tesseract может оказаться полезной.

ResNet / Inception: Эти архитектуры отлично подходят для сложных задач классификации изображений и хорошо зарекомендовали себя в различных соревнованиях.

U-Net: Если вам необходимо сегментировать изображения, то U-Net может быть хорошим выбором. Это архитектура, часто используемая в медицине, но её также применяют для других задач, связанных с сегментацией.

Hugging Face Transformers: Если ваши скриншоты содержат текст, можно использовать предобученные модели трансформеров для обработки текста после его извлечения с помощью OCR.

Для более конкретного выбора модели и её применения важно иметь ясное представление о вашей задаче, доступных данных и желаемом результате.