Для решения этой задачи можно воспользоваться методом бинарного поиска.
Сначала определяем интервал, в котором находится искомый корень. В заданном случае это интервал (PI, 2PI).
Затем начинаем бинарный поиск на этом интервале. В каждой итерации вычисляем значения функции ln(ctg(x) - 1) для левой, правой и средней точек интервала.
Если значение функции в средней точке близко к a (c учетом допустимой погрешности), то выводим значение x – это искомый корень.
Ниже представлена программа на Python, реализующая описанный алгоритм:
import math def ln_ctg_minus_1(x): return math.log(1/math.tan(x)) - 1 def find_root(a): left = math.pi right = 2 * math.pi epsilon = 0.0001 while right - left > epsilon: mid = (left + right) / 2 if ln_ctg_minus_1(mid) < a: left = mid else: right = mid return (left + right) / 2 a = 0.5 root = find_root(a) print("Root for a={}: {}".format(a, root))
Программа находит корень уравнения ln(ctg(x) - 1) = a для заданного a на интервале (PI, 2PI).
Для решения этой задачи можно воспользоваться методом бинарного поиска.
Сначала определяем интервал, в котором находится искомый корень. В заданном случае это интервал (PI, 2PI).
Затем начинаем бинарный поиск на этом интервале. В каждой итерации вычисляем значения функции ln(ctg(x) - 1) для левой, правой и средней точек интервала.
Если значение функции в средней точке близко к a (c учетом допустимой погрешности), то выводим значение x – это искомый корень.
Ниже представлена программа на Python, реализующая описанный алгоритм:
import mathdef ln_ctg_minus_1(x):
return math.log(1/math.tan(x)) - 1
def find_root(a):
left = math.pi
right = 2 * math.pi
epsilon = 0.0001
while right - left > epsilon:
mid = (left + right) / 2
if ln_ctg_minus_1(mid) < a:
left = mid
else:
right = mid
return (left + right) / 2
a = 0.5
root = find_root(a)
print("Root for a={}: {}".format(a, root))
Программа находит корень уравнения ln(ctg(x) - 1) = a для заданного a на интервале (PI, 2PI).