Этот цикл проходит по коллекции объектов `threads` (обычно список `threading.Thread`) и вызывает у каждого метод `start()`, то есть запускает каждый поток в отдельном потоке исполнения — вызов `start()` возвращает сразу (не блокирует) и заставляет интерпретатор выполнить `t.run()` в новом потоке.
Короткие важные замечания:
- Чтобы дождаться завершения всех потоков, после запуска обычно делают `for t in threads: t.join()`.
- Нельзя вызывать `start()` у одного и того же объекта `Thread` более одного раза — будет `RuntimeError: threads can only be started once`.
- Вызов `t.run()` напрямую выполнит функцию в текущем (главном) потоке, а не в новом.
- В CPython из-за GIL параллелизм потоков для CPU-bound задач ограничен; для I/O-bound задач потоки полезны.