Коротко — почему дубли:
- LEFT JOIN возвращает по одной строке для каждой совпадающей строки в таблице orders. Если у пользователя несколько заказов — имя повторится столько раз, сколько заказов (то есть «один‑ко‑многим»).
- Неправильное условие JOIN или отсутствие ON → декартово произведение.
- Дубликаты в самой таблице orders (повторяющиеся строки).
- Связь многие‑ко‑многим через промежуточную таблицу без агрегации тоже даёт множества строк.
Способы получить по одной (агрегированной) строке на пользователя — с примерами:
1) Агрегировать (количество, список id и т.д.)
SQL:
SELECT u.name, COUNT(o.id) AS orders_count
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
GROUP BY u.id, u.name;
Агрегат: $\text{COUNT}(o.id)$.
Для списка id (Postgres):
SELECT u.name, array_agg(o.id) AS orders_ids
... GROUP BY u.id, u.name;
Агрегат: $\text{array\_agg}(o.id)$.
2) DISTINCT ON (Postgres) — выбрать одну строку на пользователя (например последний по дате):
SELECT DISTINCT ON (u.id) u.name, o.id
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
ORDER BY u.id, o.created_at DESC;
Это вернёт по одному (первому по ORDER BY) заказу на пользователя.
3) Коррелированный подзапрос — вернуть агрегат или один id:
SELECT u.name,
(SELECT COUNT(*) FROM orders o WHERE o.user_id = u.id) AS orders_count
FROM users u;
Агрегат: $\text{COUNT}(\ast )$.
Или один id:
(SELECT id FROM orders o WHERE o.user_id = u.id LIMIT 1)
4) Оконные функции — выбрать «первый» заказ по пользователю:
SELECT name, id FROM (
SELECT u.name, o.id,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY u.id ORDER BY o.created_at DESC) AS rn
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
) t
WHERE rn = 1;
Функция: $\text{ROW\_NUMBER() OVER (PARTITION BY u.id ORDER BY o.created\_at DESC)}$.
5) Если нужно просто уникальные пользователи — не джойнить вовсе, либо выбрать DISTINCT по users:
SELECT DISTINCT u.id, u.name FROM users u;
(или SELECT u.id, u.name FROM users u — достаточно самой таблицы users).
Рекомендация: если нужен агрегированный результат (счёт, список, первая/последняя запись) — используйте GROUP BY/агрегаты, DISTINCT ON (Postgres), коррелированные подзапросы или оконные функции в зависимости от требуемой логики.