Парадигмы программирования
- Haskell: чисто функциональный, декларативный, ленивые вычисления, акцент на выражениях и неизменяемости.
- Rust: мультипарадигменный (системный, императивный и функциональные элементы), явный контроль ресурсов.
- Python: мультипарадигменный (императивный, ООП, процедурный, функциональные приёмы), гибкий и динамический.
Управление памятью
- Haskell: автоматическое управление (сборщик мусора в рантайме), ленивые структуры могут держать большие графы памяти.
- Rust: без GC — модель владения/заимствований (ownership/borrow checker) + RAII, детерминированное освобождение памяти.
- Python: управляется рантаймом (в CPython — подсчёт ссылок + циклический GC), автоматическое, но с накладными расходами.
Типовая система
- Haskell: статическая, сильная, вывод типов (type inference), алгебраические типы, тип-классы, мощные абстракции для безопасного кода.
- Rust: статическая, сильная, явные generics и трейты (аналог type classes), система lifetime'ов для безопасности заимствований.
- Python: динамическая (duck typing); есть аннотации типов и mypy/typing для статической проверки, но они необязательны.
Модели конкурентности
- Haskell: lightweight green threads (GHC), параллелизм и конкурентность через параллельные стратегии, Software Transactional Memory (STM), pure-функции упрощают reasoning.
- Rust: конкурентность на уровне ОС-потоков + async/await (futures) для масштабируемого IO; типовая система и трейты (Send/Sync) предотвращают гонки на этапе компиляции.
- Python: в CPython ограничение GIL — потоки подходят для IO-bound, неэффективны для CPU-bound; multiprocessing для параллелизма; asyncio для асинхронного IO.
Примеры задач, где каждый язык предпочтителен
- Haskell: задачи, требующие высокого уровня абстракции и формальной корректности — компиляторы, DSL, сложные трансформации данных, финансовые/математические расчёты, академические проекты, сервисы с высокой степени параллелизма, где удобны STM и чистые функции.
- Rust: системное и встроенное ПО, высокопроизводительные сетевые сервисы и серверы с низкой задержкой, безопасные библиотеки, WebAssembly, game engines, инструменты, где критична память/безопасность и нужна нулевая стоимость абстракций.
- Python: прототипирование, скрипты и автоматизация, веб-разработка (фреймворки), Data Science и машинное обучение, обработка данных, glue-код и быстрое развитие продукта, где важна скорость разработки и богатая экосистема.
Краткое резюме
- Haskell = безопасность абстракций и доказуемость поведения (чистота, типы).
- Rust = контроль ресурсов и безопасность на уровне компиляции без GC.
- Python = скорость разработки и экосистема, жертвуя низкоуровневой производительностью.