1.Что называется опытом в вероятностной теории информации? 2.Что принимается за общую меру количества информации в вероятностной теории Шеннона? 3.В чём состоит различие дискретных и непрерывных случайных величин? 4.Как определяется случайная функция? 5.Что понимается под сечением случайного процесса?
Опытом в вероятностной теории информации называется событие, которое может произойти или не произойти в результате случайного эксперимента.
Общей мерой количества информации в вероятностной теории Шеннона является энтропия, которая измеряется в битах или натсах и показывает степень неопределённости случайной величины.
Дискретные случайные величины принимают конечное или счётное количество значений, в то время как непрерывные случайные величины могут принимать значения из непрерывного диапазона.
Случайная функция - это функция, значение которой зависит от случайного события или величины.
Под сечением случайного процесса понимается выборка значений процесса в определённый момент времени или событии.
Опытом в вероятностной теории информации называется событие, которое может произойти или не произойти в результате случайного эксперимента.
Общей мерой количества информации в вероятностной теории Шеннона является энтропия, которая измеряется в битах или натсах и показывает степень неопределённости случайной величины.
Дискретные случайные величины принимают конечное или счётное количество значений, в то время как непрерывные случайные величины могут принимать значения из непрерывного диапазона.
Случайная функция - это функция, значение которой зависит от случайного события или величины.
Под сечением случайного процесса понимается выборка значений процесса в определённый момент времени или событии.