Для решения данной задачи воспользуемся биномиальным распределением.
Пусть событие A - из 10 отобранных деталей не менее 8 оказались стандартными.
Тогда вероятность события A можно найти по формуле биномиального распределения:
P(A) = C(10, 8)(0.8)^8(0.2)^2 + C(10, 9)(0.8)^9(0.2)^1 + C(10, 10)(0.8)^10(0.2)^0,
где C(n, k) - число сочетаний из n по k.
Вычислим значение выражения:
P(A) = C(10, 8)(0.8)^8(0.2)^2 + C(10, 9)(0.8)^9(0.2)^1 + C(10, 10)(0.8)^10(0.2)^0 = 45(0.8)^8(0.2)^2 + 10(0.8)^9(0.2)^1 + 1(0.8)^10(0.2)^0.
P(A) ≈ 0.302.
Таким образом, вероятность того, что при отборе 10 деталей не менее 8 окажутся стандартными, составляет примерно 30.2%.
Для решения данной задачи воспользуемся биномиальным распределением.
Пусть событие A - из 10 отобранных деталей не менее 8 оказались стандартными.
Тогда вероятность события A можно найти по формуле биномиального распределения:
P(A) = C(10, 8)(0.8)^8(0.2)^2 + C(10, 9)(0.8)^9(0.2)^1 + C(10, 10)(0.8)^10(0.2)^0,
где C(n, k) - число сочетаний из n по k.
Вычислим значение выражения:
P(A) = C(10, 8)(0.8)^8(0.2)^2 + C(10, 9)(0.8)^9(0.2)^1 + C(10, 10)(0.8)^10(0.2)^0 = 45(0.8)^8(0.2)^2 + 10(0.8)^9(0.2)^1 + 1(0.8)^10(0.2)^0.
P(A) ≈ 0.302.
Таким образом, вероятность того, что при отборе 10 деталей не менее 8 окажутся стандартными, составляет примерно 30.2%.