Для начала найдем среднее значение для данного набора данных:(3+3+3+4+4+5+5+6+6+7+7+7) / 12 = 5.
Теперь вычислим сумму квадратов отклонений от среднего значения:(3-5)^2 + (3-5)^2 + (3-5)^2 + (4-5)^2 + (4-5)^2 + (5-5)^2 + (5-5)^2 + (6-5)^2 + (6-5)^2 + (7-5)^2 + (7-5)^2 + (7-5)^2 = 28.
Дисперсия вычисляется, разделив сумму квадратов отклонений на количество элементов в выборке минус 1:28 / (12-1) = 28 / 11 = 2.545.
Стандартное отклонение равно квадратному корню из дисперсии:√2.545 ≈ 1.596.
Итак, дисперсия равна 2.545, а стандартное отклонение равно примерно 1.596.
Для начала найдем среднее значение для данного набора данных:
(3+3+3+4+4+5+5+6+6+7+7+7) / 12 = 5.
Теперь вычислим сумму квадратов отклонений от среднего значения:
(3-5)^2 + (3-5)^2 + (3-5)^2 + (4-5)^2 + (4-5)^2 + (5-5)^2 + (5-5)^2 + (6-5)^2 + (6-5)^2 + (7-5)^2 + (7-5)^2 + (7-5)^2 = 28.
Дисперсия вычисляется, разделив сумму квадратов отклонений на количество элементов в выборке минус 1:
28 / (12-1) = 28 / 11 = 2.545.
Стандартное отклонение равно квадратному корню из дисперсии:
√2.545 ≈ 1.596.
Итак, дисперсия равна 2.545, а стандартное отклонение равно примерно 1.596.