Для нахождения ковариации между z1 и z2, можно воспользоваться следующим свойством ковариации:cov(aX + b, cY + d) = accov(X,Y)
Таким образом,cov(z1, z2) = cov(2x + 1, 3y - 1)= 23cov(x, y)= 6*2= 12
Теперь найдем коэффициент корреляции между z1 и z2:p(z1, z2) = cov(z1, z2) / (sqrt(Dz1) * sqrt(Dz2))
Dz1 = var(z1) = var(2x + 1) = 4var(x) = 42 = 8Dz2 = var(z2) = var(3y - 1) = 9var(y) = 93 = 27
p(z1, z2) = 12 / (sqrt(8) sqrt(27)) = 12 / (23) = 12 / 6 = 2
Итак, ковариация cov(z1, z2) равна 12, а коэффициент корреляции p(z1, z2) равен 2.
Для нахождения ковариации между z1 и z2, можно воспользоваться следующим свойством ковариации:
cov(aX + b, cY + d) = accov(X,Y)
Таким образом,
cov(z1, z2) = cov(2x + 1, 3y - 1)
= 23cov(x, y)
= 6*2
= 12
Теперь найдем коэффициент корреляции между z1 и z2:
p(z1, z2) = cov(z1, z2) / (sqrt(Dz1) * sqrt(Dz2))
Dz1 = var(z1) = var(2x + 1) = 4var(x) = 42 = 8
Dz2 = var(z2) = var(3y - 1) = 9var(y) = 93 = 27
p(z1, z2) = 12 / (sqrt(8) sqrt(27)) = 12 / (23) = 12 / 6 = 2
Итак, ковариация cov(z1, z2) равна 12, а коэффициент корреляции p(z1, z2) равен 2.