Как изучать математику для ИИ и МО? И что именно изучать? Ребят, такой вопрос про ИИ, МО(Искусственный интеллект, Машиное обучение)
Что нужно знать, чтобы их писать? (не языки программирование, а именно в математике). Почитав выяснил, что нужно знать:
1. Математическую Статистику
2. Теории вероятностей,
3. Дискретная математика
4. Линейная алгебра
5. Математический анализ.
Так и есть или список короче будет? Или наоборот длиннее. И хотелось бы узнать где лучше учить данные темы) Я человек, который усваивает меньше теории, но больше практики. На практике я лучше всего понимаю какие-то темы, поэтому хотелось бы изучать математику как программирование. Средне теории, но больше практики :)

Предыдущий
вопрос Следующий
вопрос

Да, перечисленные вами темы (математическая статистика, теория вероятностей, дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ) действительно являются основополагающими для изучения математики в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Однако кроме этих тем, также важно изучать оптимизацию, теорию графов, численные методы и теорию информации.

Если вы предпочитаете изучать математику через практику, то рекомендуется начать с выполнения различных задач и проектов, которые связаны с программированием и применением математических методов на практике. Для этого можно использовать различные онлайн курсы, платформы и ресурсы, такие как Kaggle, DataCamp, Coursera, edX и другие.

Также рекомендуется попробовать самостоятельно реализовать различные алгоритмы машинного обучения и исследовать их работу, применяя полученные знания по математике. Важно не только знать теорию, но и уметь ее применять на практике.

Математика в области искусственного интеллекта и машинного обучения является очень важной, поэтому рекомендуется уделять этому достаточно времени и усилий для достижения успеха в данной области.