Как эффективнее оптимизировать по двум параметрам? Предположим у нас есть устройство, состоящее из двух черных ящиков. Каждый из ящиков имеет свой собственный параметр, например кпд, по которому производится оценка эффективности работы. Предположим что у ящика 1 кпд n1 = 0.35, а у ящика 2 кпд n2 = 0.85, тогда для увеличения эффективности всего устройства в n2/n1 раза эффективнее повышать кпд ящика 1. То есть повышение кпд n1 на один процент в n2/n1 раза эффективнее увеличения кпд n2. Cобственно хотелось бы узнать, кто и как подробнее изучал такие свойства умножения и как это используется? Любые научные статьи, ваш опыт и мысли приветствуются.

Предыдущий
вопрос Следующий
вопрос

Этот тип оптимизации, когда необходимо улучшить два параметра одновременно, называется многокритериальной оптимизацией. Для решения таких задач существует целый ряд методов и подходов.

Одним из самых широко используемых методов для многокритериальной оптимизации является метод Парето-оптимальности. Он основан на том, что решение оптимально, если оно не уступает по всем критериям другим решениям и лучше по какому-то одному из них.

Для конкретно вашего примера, где необходимо улучшить кпд обоих ящиков, можно составить функцию, которая учитывает оба параметра и определить оптимальное значение для обоих. Также можно использовать методы оптимизации, такие как генетические алгоритмы или методы оптимизации на основе искусственных нейронных сетей.

Если вам интересно узнать более подробную информацию и научные статьи на эту тему, рекомендую обратиться к специализированным журналам по оптимизации и исследованию операций, таким как "Journal of Optimization Theory and Applications" или "European Journal of Operational Research". Там можно найти множество работ и исследований по многокритериальной оптимизации и её применению в различных областях. Также можно обратиться к учебникам по теории оптимизации и многокритериальной оптимизации для более глубокого понимания этой темы.