Математика для машинного обучения и нейронных сетей при школьной базе знаний? Приветствую! Я занимаюсь PHP разработкой и учусь на IT факультете на первом семестре за рубежом. Недавно я решил начать изучать машинного обучения и нейронных сетей как хобби. Я начал смотреть курсы ШАДа (и некоторые другие) и понял что я ничего не понимаю в математике, которую там тебе дают. Малый ШАД я понимаю нормально, но этого не достаточно. Проблема в том, что в универсететах за рубежом не дают достаточный объем знаний по математике как в Российских вузах и я сомневаюсь что они дадут что то больше чем школьная российская база математики. Если какие либо книги/курсы по математике, которая была бы полезна для машинного обучения и особенно для нейронных сетей, для людей, которые закончили 11 классов и имеют хорошую базу школьной математики (на уровне ЕГЭ). Язык курсов/книг русский или английский. Еще если вы знаете какие либо курсы по машинному обучению и нейронным сетям для "чайников" и которые не просто дают кучу теории, но и показывают это на практике (программирование на питоне или каком либо другом языке), дайте мне знать! Я уже искал ответы на тостере и в гугле, но в основном книги/курсы для полных нулей, либо для advanced уровня. Спасибо!
Привет! Рад слышать, что ты заинтересовался машинным обучением и нейронными сетями. Для того чтобы лучше понимать математику, лежащую в основе этих тем, я рекомендую тебе следующие ресурсы:
"Математика для машинного обучения" от Андрея Лещева - это книга на русском языке, которая объясняет основы линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей, необходимые для понимания методов машинного обучения.
Курс "Mathematics for Machine Learning" от Coursera - это бесплатный онлайн курс на английском языке, который покрывает основные математические концепции, необходимые для успешного изучения машинного обучения.
Книга "Deep Learning" от Ian Goodfellow, Yoshua Bengio и Aaron Courville - в этой книге объясняются основы нейронных сетей и глубокого обучения с математическими деталями.
Что касается курсов по машинному обучению и нейронным сетям для начинающих, я рекомендую следующие:
Курс "Machine Learning" от Andrew Ng на Coursera - это один из самых популярных курсов по машинному обучению, который предоставляет теоретические знания и практические навыки программирования на языке Python.
Курс "Neural Networks and Deep Learning" от deeplearning.ai также от Andrew Ng - этот курс сосредоточен на нейронных сетях и глубоком обучении, и также предлагает практические задания на Python.
Надеюсь, что эти ресурсы помогут тебе улучшить свои знания в математике и начать успешное изучение машинного обучения и нейронных сетей. Удачи в твоем обучении!
Привет! Рад слышать, что ты заинтересовался машинным обучением и нейронными сетями. Для того чтобы лучше понимать математику, лежащую в основе этих тем, я рекомендую тебе следующие ресурсы:
"Математика для машинного обучения" от Андрея Лещева - это книга на русском языке, которая объясняет основы линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей, необходимые для понимания методов машинного обучения.
Курс "Mathematics for Machine Learning" от Coursera - это бесплатный онлайн курс на английском языке, который покрывает основные математические концепции, необходимые для успешного изучения машинного обучения.
Книга "Deep Learning" от Ian Goodfellow, Yoshua Bengio и Aaron Courville - в этой книге объясняются основы нейронных сетей и глубокого обучения с математическими деталями.
Что касается курсов по машинному обучению и нейронным сетям для начинающих, я рекомендую следующие:
Курс "Machine Learning" от Andrew Ng на Coursera - это один из самых популярных курсов по машинному обучению, который предоставляет теоретические знания и практические навыки программирования на языке Python.
Курс "Neural Networks and Deep Learning" от deeplearning.ai также от Andrew Ng - этот курс сосредоточен на нейронных сетях и глубоком обучении, и также предлагает практические задания на Python.
Надеюсь, что эти ресурсы помогут тебе улучшить свои знания в математике и начать успешное изучение машинного обучения и нейронных сетей. Удачи в твоем обучении!