Поиск сдвига одного изображения относительно другого? Даны две фотографии, одна сделана со смещенного и повернутого ракурса (вектор смещения и угол поворота предполагаются не слишком большими). Требуется найти вектор смещения и углы поворота. Интересен так же ответ для случая, когда поворот отсутствует. В какую сторону смотреть, что почитать? Можно ли реализовать через поиск особых точек на изрображениях?
Для поиска сдвига и угла поворота одного изображения относительно другого можно использовать методы компьютерного зрения и компьютерного зрения.
Один из подходов - использование особых точек на изображениях (например, углов, пересечений линий и т. д.) и сопоставление их на обоих изображениях. После этого можно найти вектор сдвига и угол поворота, чтобы совместить эти точки.
Другой подход - использование алгоритмов регистрации изображений, которые позволяют автоматически находить сдвиг и угол поворота между двумя изображениями. Эти алгоритмы могут основываться на сравнении гистограмм изображений, вычислении корреляции или использовании градиентов изображений.
Существует много ресурсов и статей по данной теме, включая книги и научные статьи. Некоторые ключевые слова для поиска включают "image registration", "feature matching", "computer vision", "image alignment".
Реализация данных методов может быть осуществлена с помощью различных программных библиотек, таких как OpenCV, MATLAB, Python с библиотекой OpenCV и др.
Для поиска сдвига и угла поворота одного изображения относительно другого можно использовать методы компьютерного зрения и компьютерного зрения.
Один из подходов - использование особых точек на изображениях (например, углов, пересечений линий и т. д.) и сопоставление их на обоих изображениях. После этого можно найти вектор сдвига и угол поворота, чтобы совместить эти точки.
Другой подход - использование алгоритмов регистрации изображений, которые позволяют автоматически находить сдвиг и угол поворота между двумя изображениями. Эти алгоритмы могут основываться на сравнении гистограмм изображений, вычислении корреляции или использовании градиентов изображений.
Существует много ресурсов и статей по данной теме, включая книги и научные статьи. Некоторые ключевые слова для поиска включают "image registration", "feature matching", "computer vision", "image alignment".
Реализация данных методов может быть осуществлена с помощью различных программных библиотек, таких как OpenCV, MATLAB, Python с библиотекой OpenCV и др.