Как прокачаться и научиться языку программирования\аналитики R? Как "прокачаться" и научиться языку программирования\аналитики R?
Какие темы выбрать, в какой последовательности, на что обратить внимание?
Что более перспективно из анализа данных в современных системах аналитики и что будет перспективно в будущем? Прогнозы?
Какие темы в математике подтянуть и наверстать для более эффективного использования с R?
Какие есть ресурсы, сайты, youtube-каналы, видеоуроки, вебинары по этой теме?
Конечно в первую очередь русскоязычные, но и английские тоже прокатят.
Как стать монстром bigdata-анализа с математическими скиллами и аналитической кармой, гуру R?

21 Авг 2019 в 06:13
170 +1
0
Ответы
1

Для того чтобы прокачаться и научиться языку программирования и аналитики R, вам следует следовать следующим шагам:

Изучите основы языка программирования R, такие как синтаксис, переменные, операторы и функции.

Изучите работу с данными в R, включая импорт, экспорт, очистку и обработку данных.

Изучите основы статистики, такие как средние значения, медианы, стандартное отклонение и корреляция.

Изучите различные методики анализа данных, такие как регрессионный анализ, кластерный анализ и анализ временных рядов.

Изучите пакеты и библиотеки R, такие как ggplot2 для визуализации данных, dplyr для манипуляции данными и caret для машинного обучения.

Примените свои знания на практике, решая задачи анализа данных и создавая проекты в R.

Что касается перспектив в анализе данных, важно освоить навыки работы с большими объемами данных (Big Data), машинным обучением и искусственным интеллектом. Исследования показывают, что эти области будут иметь большой спрос в ближайшем будущем.

Для улучшения математических навыков вам может понадобиться изучить линейную алгебру, дискретную математику, теорию вероятностей и математическую статистику.

Относительно ресурсов и материалов для изучения R, вы можете обратить внимание на следующие ресурсы:

Coursera - платформа с курсами по аналитике данных и языку R.

DataCamp - онлайн-платформа с курсами по программированию на R и аналитике данных.

YouTube-каналы, такие как "Data School" и "R Programming" предлагают бесплатные видеоуроки по R.

Официальный сайт R Studio предлагает обучающие материалы, документацию и пакеты для работы с R.

Наконец, чтобы стать экспертом в области big data-анализа, вам следует постоянно практиковаться, решая сложные задачи и участвуя в проектах. Также важно быть в курсе последних тенденций в области анализа данных и постоянно обновлять свои знания.

20 Апр в 13:22
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Название заказа не должно быть пустым
Введите email
Бесплатные доработки
Гарантированные бесплатные доработки
Быстрое выполнение
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы
Проверка работы на плагиат
Интересные статьи из справочника
Поможем написать учебную работу
Название заказа не должно быть пустым
Введите email
Доверьте свою работу экспертам
Разместите заказ
Наша система отправит ваш заказ на оценку 93 190 авторам
Первые отклики появятся уже в течение 10 минут
Прямой эфир