Изображение графиков данных функций в одной координатной плоскости не удается, так как область значений каждой функции различна. Поэтому предлагаю построить отдельно графики каждой функции.
y = x^8
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
x = np.linspace(-2, 2, 100) y = x ** 8
plt.plot(x, y) plt.title('Graph of y = x^8') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.grid() plt.show()
2. y = x^(-1/2) ```python x = np.linspace(0.0001, 2, 100) y = x ** (-1/2) plt.plot(x, y) plt.title('Graph of y = x^(-1/2)') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.grid() plt.show()y = x^5
x = np.linspace(-2, 2, 100) y = x ** 5
plt.plot(x, y) plt.title('Graph of y = x^5') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.grid() plt.show()
4. y = x^(1/3) ```python x = np.linspace(-2, 2, 100) y = x ** (1/3) plt.plot(x, y) plt.title('Graph of y = x^(1/3)') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.grid() plt.show()
Выполните каждый из этих скриптов в ячейках кода jupyter notebook или в среде Python, чтобы посмотреть графики каждой из функций.
Изображение графиков данных функций в одной координатной плоскости не удается, так как область значений каждой функции различна. Поэтому предлагаю построить отдельно графики каждой функции.
y = x^8import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-2, 2, 100)
y = x ** 8
plt.plot(x, y)
2. y = x^(-1/2)plt.title('Graph of y = x^8')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.grid()
plt.show()
```python
x = np.linspace(0.0001, 2, 100)
y = x ** (-1/2)
plt.plot(x, y)
plt.title('Graph of y = x^(-1/2)')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.grid()
plt.show()y = x^5
x = np.linspace(-2, 2, 100)
y = x ** 5
plt.plot(x, y)
4. y = x^(1/3)plt.title('Graph of y = x^5')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.grid()
plt.show()
```python
x = np.linspace(-2, 2, 100)
y = x ** (1/3)
plt.plot(x, y)
plt.title('Graph of y = x^(1/3)')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.grid()
plt.show()
Выполните каждый из этих скриптов в ячейках кода jupyter notebook или в среде Python, чтобы посмотреть графики каждой из функций.