Для каких примерно целей программисту нужен computer science? Часто приходится слышать от разных людей из IT сферы, что настоящему программисту необходим computer science, что без него он не более чем кодер. Данное утверждение мне кажется слишком абстрактным и хотелось бы немного конкретики, думаю в таких вопросах, как выбор знаний, инструментария и прочего, конкретика, к сожалению, необходима. Так вот, какие есть примеры проблем, которые может помочь решить computer science непосредственно на работе? P.S. Понимаю что конкретика - враг науки когда ставится кем-то выше абстрактных понятий и знаний (ограничивает и не позволяет на её базе задавать вопросы), я уже не говорю о том когда человек "казаться" самоутверждается за счёт человека "быть" на одной этой конкретике. Но когда дело доходит до вышеописанного - она нужна.
Оптимизация алгоритмов и структур данных: знание computer science помогает понимать, какие алгоритмы и структуры данных лучше использовать для решения конкретных задач, а также как их оптимизировать для улучшения производительности приложения.
Работа с большими данными: знание computer science позволяет эффективно работать с большим объемом данных, разрабатывать эффективные алгоритмы для их обработки и анализа.
Разработка сложных систем: computer science помогает понять основы построения сложных систем, архитектуру программного обеспечения и взаимодействие между компонентами.
Безопасность приложений: знание принципов computer science помогает программисту предсказать уязвимости в коде и разрабатывать безопасные приложения.
Работа с новыми технологиями: computer science помогает быстрее осваивать новые технологии и языки программирования, так как понимание базовых принципов позволяет быстрее адаптироваться к новым условиям.
Работа с инженерией программного обеспечения: знание computer science позволяет программисту применять инженерные методы в разработке программного обеспечения, такие как тестирование, документирование, контроль версий и т.д.
Оптимизация алгоритмов и структур данных: знание computer science помогает понимать, какие алгоритмы и структуры данных лучше использовать для решения конкретных задач, а также как их оптимизировать для улучшения производительности приложения.
Работа с большими данными: знание computer science позволяет эффективно работать с большим объемом данных, разрабатывать эффективные алгоритмы для их обработки и анализа.
Разработка сложных систем: computer science помогает понять основы построения сложных систем, архитектуру программного обеспечения и взаимодействие между компонентами.
Безопасность приложений: знание принципов computer science помогает программисту предсказать уязвимости в коде и разрабатывать безопасные приложения.
Работа с новыми технологиями: computer science помогает быстрее осваивать новые технологии и языки программирования, так как понимание базовых принципов позволяет быстрее адаптироваться к новым условиям.
Работа с инженерией программного обеспечения: знание computer science позволяет программисту применять инженерные методы в разработке программного обеспечения, такие как тестирование, документирование, контроль версий и т.д.