Можете опознать хэш функцию? У меня есть куча строчек: все по 32 символа, символы из множества 0-9 a-f Во всех позициях (0-31) символы распределены равномерно, кроме позиции 12 и 16. В позиции 12- всегда символ 4 В позиции 16 - равновероятны символы b a 9 8 Это не похоже на md5, я насемплировал много рандомных строчек и там всегда все равновероятно. Есть идеи, что это может быть? В идеале хотелось бы понять как строчки были вычислены и если это обратимое преобразование, то провернуть фарш назад)Понятно, что это может быть все что угодно, но может какая то хэш функция себя так ведет и эти конкретные позиции - какие то контрольные суммы или флаги или типа того.
По описанию, такая хэш-функция не похожа на известную стандартную хэш-функцию, такую как MD5 или SHA. Возможно, это какая-то специфическая функция, созданная для конкретной задачи или приложения.
Если важно понять, как именно были вычислены эти строчки и возможно обратить это преобразование, то вам стоит обратиться к автору или разработчику исходного кода, который создавал эти строки. По вашему описанию, это может быть нестандартный алгоритм или специфическая логика, которая не соответствует стандартным хэш-функциям.
Если у вас есть доступ к большому количеству образцов строк и вы хотите попробовать обратить это преобразование, то возможно вам стоит применить метод машинного обучения для анализа и поиска закономерностей в данных. Такой подход может помочь вам понять, как именно были созданы эти строки и возможно обратить это преобразование.
По описанию, такая хэш-функция не похожа на известную стандартную хэш-функцию, такую как MD5 или SHA. Возможно, это какая-то специфическая функция, созданная для конкретной задачи или приложения.
Если важно понять, как именно были вычислены эти строчки и возможно обратить это преобразование, то вам стоит обратиться к автору или разработчику исходного кода, который создавал эти строки. По вашему описанию, это может быть нестандартный алгоритм или специфическая логика, которая не соответствует стандартным хэш-функциям.
Если у вас есть доступ к большому количеству образцов строк и вы хотите попробовать обратить это преобразование, то возможно вам стоит применить метод машинного обучения для анализа и поиска закономерностей в данных. Такой подход может помочь вам понять, как именно были созданы эти строки и возможно обратить это преобразование.