Как сделать алгоритм распознавания музыки? Хочу сделать мобильное приложение для распознавания музыки (для викторин по муз.литре в музыкалке). Самое трудное что нужно сделать - алгоритм разпознавания музыки Что нужно знать и уметь для реализации такого алгоритма? Какие технологии применяются? Из каких источников брать информацию?

Предыдущий
вопрос Следующий
вопрос

Для реализации алгоритма распознавания музыки в мобильном приложении вам понадобится знание и умение работать с аудиообработкой, цифровой обработкой сигналов, машинным обучением и алгоритмами распознавания образцов.

Этапы реализации алгоритма распознавания музыки:

Предварительная обработка аудиосигнала - фильтрация шума, нормализация громкости, выделение характеристик музыкального образца.Извлечение признаков музыкальных образцов - спектральные характеристики, временные характеристики, мел-кепстральные коэффициенты и т. д.Обучение классификатора - используйте машинное обучение для обучения модели на извлеченных признаках музыкальных образцов.Распознавание музыки в реальном времени - проводите сравнение распознанных признаков образца с обученной моделью и определяйте соответствие.

Технологии, которые могут быть применены для реализации алгоритма: Python с библиотеками для аудиообработки (например, librosa), библиотеки для машинного обучения (scikit-learn, TensorFlow), API для распознавания музыки (например, Shazam, SoundHound).

Информацию для обучения модели можно брать из открытых наборов данных, таких как GTZAN, Million Song Dataset, Free Music Archive. Также можно использовать API для получения информации о музыкальных треках, альбомах, исполнителях из сервисов стриминга музыки, таких как Spotify, Apple Music, Deezer.

Необходимо учитывать, что для создания точного и эффективного алгоритма распознавания музыки может потребоваться значительное количество времени и ресурсов на обучение модели и оптимизацию алгоритма, но результат может быть достойным.