Как отфильтровать большой файл xml по регулярному выражению? Есть огромный файл xml с 300000+ строк. Как мне его отфильтровать, чтобы остались только нужные блоки текста которые соответствуют регулярному выражению? Может есть специальная программа которая принимает регулярные выражения и оставляет нужный текст который соответствует этой регулярке. И как это сделать быстро (файл большой)? Пробовал это сделать на PHP. Но он очень долго считывает каждую строк из 300000 строк.
Для такой задачи рекомендуется использовать специализированные инструменты для работы с большими файлами, такие как утилита grep, которая предназначена для поиска и фильтрации текста на основе регулярных выражений.
Пример команды для фильтрации файла с использованием grep:
Для более сложных задач по фильтрации XML файлов по регулярным выражениям можно воспользоваться инструментами, такими как xmlstarlet или xmllint.
Также можно использовать язык программирования Python с библиотекой для работы с XML файлами, например, lxml или xml.etree.ElementTree.
В целом, лучший способ оптимизации процесса работы с большим XML файлом будет использование специализированных инструментов и языков программирования, которые хорошо оптимизированы для работы с большим объемом данных.
Для такой задачи рекомендуется использовать специализированные инструменты для работы с большими файлами, такие как утилита grep, которая предназначена для поиска и фильтрации текста на основе регулярных выражений.
Пример команды для фильтрации файла с использованием grep:
grep 'ваше_регулярное_выражение' ваш_файл.xml > отфильтрованный_файл.xmlДля более сложных задач по фильтрации XML файлов по регулярным выражениям можно воспользоваться инструментами, такими как xmlstarlet или xmllint.
Также можно использовать язык программирования Python с библиотекой для работы с XML файлами, например, lxml или xml.etree.ElementTree.
В целом, лучший способ оптимизации процесса работы с большим XML файлом будет использование специализированных инструментов и языков программирования, которые хорошо оптимизированы для работы с большим объемом данных.