Как ускорить вычисление собственных чисел матрицы в MAPLE? Решаю задачу по компьютерному материаловедению в MAPLE. Решение задачи требует подсчёта собственных чисел матрицы размером плюс-минус 32 на 32 и дальнейшего построения по этим подсчитанным собственным числам графиков. Элементы матрицы содержат тригонометрические функции достаточно кривых углов. Использую eigenvals(). Столкнулся с такой проблемой, что MAPLE попросту виснет при достижении матрицей размера 24 на 24 и больше. Матрицы меньших размеров рассчитываются без проблем, так что в самом коде, я уверен, ошибок нет. Пробовал уменьшить значение Digits, но собственные числа начинали считаться в виде RootOf(), а графики по данным подобного вида строиться отказывались. Как с этим разобраться?

Предыдущий
вопрос Следующий
вопрос

Для ускорения вычислений собственных чисел матрицы в MAPLE можно попробовать использовать оптимизацию кода и использовать более эффективные методы вычислений собственных чисел.

Ниже приведены некоторые методы, которые могут помочь ускорить вычисление собственных чисел матрицы в MAPLE:

Попробуйте использовать другие методы вычисления собственных чисел, такие как eigenvects(), которые могут быть более эффективными для некоторых типов матриц.

Попробуйте увеличить параметр Tolerance в функции eigenvals(), чтобы увеличить точность вычислений и уменьшить вычислительную нагрузку.

Используйте параллельные вычисления, если ваш компьютер поддерживает многопоточность, чтобы ускорить вычисления.

Разделите расчеты на части, например, разбив матрицу на более мелкие подматрицы и вычисляя их собственные числа отдельно, а затем объедините результаты.

Используйте специализированные пакеты для работы с матрицами и собственными числами, такие как LAPACK, которые могут быть более оптимизированными для вычислений.

Попробуйте увеличить объем доступной оперативной памяти для MAPLE, чтобы увеличить скорость вычислений.

Используйте более мощное аппаратное оборудование, если возможно, чтобы ускорить вычисления.

Надеюсь, что эти рекомендации помогут вам ускорить вычисление собственных чисел матрицы в MAPLE.