Почему тормозят 500 циклов, в чем причина и как это оптимизировать? Так случилось что понадобился большой скрипт, чтобы замедлить работу браузера, потом я пошел дальше и
проверил как с этой задачей справятся другие языки. Итак, я использовал такой код:
500 циклов, каждый 125 000 000 итераций, в теле инструкция: result = n * 3 / 2.let result;
let i;
for (i = 0; i < 125000000; i++) {
result = i * 3 / 2;
}
for (i = 0; i < 125000000; i++) {
result = i * 3 / 2;
}
for (i = 0; i < 125000000; i++) {
result = i * 3 / 2;
}
// еще 497 аналогичных цикла...
Тут приведен JS код, в других языках конструкция аналогична. Результат меня весьма удивил...
PHP - провал *.
C# - провал *.
С - 163 секунды.
С++ - 150 секунд.
JS (Node) - 56 секунд.
Запускал под ОС Windows 10.* операция длилась более 15 минут, надоело ждать завершения - убил процесс.
Опытные товарищи, подскажите, каким образом нода могла оказаться быстрее C и С++ и
почему C# с PHP вообще "забуксовали"?
Это может быть связанно с не оптимизированным доступом к памяти в случае нативного кода?
Почему тормозят 500 циклов, в чем причина и как это оптимизировать? Так случилось что понадобился большой скрипт, чтобы замедлить работу браузера, потом я пошел дальше и
проверил как с этой задачей справятся другие языки. Итак, я использовал такой код:
500 циклов, каждый 125 000 000 итераций, в теле инструкция: result = n * 3 / 2.let result;
let i;
for (i = 0; i < 125000000; i++) {
result = i * 3 / 2;
}
for (i = 0; i < 125000000; i++) {
result = i * 3 / 2;
}
for (i = 0; i < 125000000; i++) {
result = i * 3 / 2;
}
// еще 497 аналогичных цикла...
Тут приведен JS код, в других языках конструкция аналогична. Результат меня весьма удивил...
PHP - провал *.
C# - провал *.
С - 163 секунды.
С++ - 150 секунд.
JS (Node) - 56 секунд.
Запускал под ОС Windows 10.* операция длилась более 15 минут, надоело ждать завершения - убил процесс.
Опытные товарищи, подскажите, каким образом нода могла оказаться быстрее C и С++ и
почему C# с PHP вообще "забуксовали"?
Это может быть связанно с не оптимизированным доступом к памяти в случае нативного кода?
проверил как с этой задачей справятся другие языки. Итак, я использовал такой код:
500 циклов, каждый 125 000 000 итераций, в теле инструкция: result = n * 3 / 2.let result;
let i;
for (i = 0; i < 125000000; i++) {
result = i * 3 / 2;
}
for (i = 0; i < 125000000; i++) {
result = i * 3 / 2;
}
for (i = 0; i < 125000000; i++) {
result = i * 3 / 2;
}
// еще 497 аналогичных цикла...
Тут приведен JS код, в других языках конструкция аналогична. Результат меня весьма удивил...
PHP - провал *.
C# - провал *.
С - 163 секунды.
С++ - 150 секунд.
JS (Node) - 56 секунд.
Запускал под ОС Windows 10.* операция длилась более 15 минут, надоело ждать завершения - убил процесс.
Опытные товарищи, подскажите, каким образом нода могла оказаться быстрее C и С++ и
почему C# с PHP вообще "забуксовали"?
Это может быть связанно с не оптимизированным доступом к памяти в случае нативного кода?
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Интересные статьи из справочника
Поможем написать учебную работу
Отвечай на вопросы, зарабатывай баллы и трать их на призы.
Подробнее
Подробнее
Да, скорее всего, разница в производительности между различными языками программирования в данном случае связана с оптимизацией кода и спецификой работы языков.
Node.js, являющийся реализаций JavaScript, может быть быстрее в данном случае из-за особенностей работы событийного цикла и асинхронных операций. Благодаря этому, Node.js может эффективнее обрабатывать такие операции, чем например, PHP.
Шустрота Node.js также может быть связана с тем, что в случае JavaScript JIT-компилятор, который оптимизирует код во время выполнения, что увеличивает его производительность.
Относительно C и C++, возможно, что в ваших примерах происходят неоптимальные обращения к памяти или что-то другое, что замедляет выполнение кода.
Что касается C#, то здесь могут влиять различные факторы, такие как работа сборщика мусора и другие подводные камни языка.
Если вы хотите оптимизировать выполнение подобных циклов, можно рассмотреть возможность использования параллельных вычислений, векторных инструкций, при необходимости применять оптимизации на уровне компилятора и т.д.