Как удалить ряд из csv после прочтения циклом? def readFile(file_object): reader = csv.reader(file_object) for row in reader: status = api.get_status(row[0]) api.retweet(status.id) print('Just retweeted the status with ID: %s' % (status.id)) ## В ЭТОТ МОМЕНТ НУЖНО УДАЛИТЬ ПРОЧИТАННУЮ СТРОКУ(РЯД) time.sleep(10) if __name__ == "__main__":
csv_path = 'data.csv' with open(csv_path, 'rt') as dataFile: readFile(dataFile)
Вы можете использовать модуль pandas для чтения данных из CSV файла, удаления строки и записи обновленных данных обратно в CSV файл.
Вот как это можно сделать:
Установите библиотеку pandas, если у вас ее еще нет:pip install pandasВнесите следующие изменения в функцию readFile:import pandas as pd def readFile(file_object): reader = csv.reader(file_object) df = pd.read_csv(file_object) for index, row in df.iterrows(): status = api.get_status(row[0]) api.retweet(status.id) print('Just retweeted the status with ID: %s' % (status.id)) df.drop(index, inplace=True) # Удаление строки по индексу df.to_csv('data.csv', index=False) # Запись обновленного DataFrame в файл time.sleep(10)Обновите часть кода в блоке if __name__ == "__main__":if __name__ == "__main__": csv_path = 'data.csv' with open(csv_path, 'rt') as dataFile: readFile(dataFile)
Этот код читает CSV файл в виде pandas DataFrame, затем удаляет строку по индексу и сохраняет обновленные данные обратно в CSV файл. Не забудьте импортировать библиотеку pandas в начале скрипта.
Вы можете использовать модуль pandas для чтения данных из CSV файла, удаления строки и записи обновленных данных обратно в CSV файл.
Вот как это можно сделать:
Установите библиотеку pandas, если у вас ее еще нет:pip install pandasВнесите следующие изменения в функцию readFile:import pandas as pddef readFile(file_object):
reader = csv.reader(file_object)
df = pd.read_csv(file_object)
for index, row in df.iterrows():
status = api.get_status(row[0])
api.retweet(status.id)
print('Just retweeted the status with ID: %s' % (status.id))
df.drop(index, inplace=True) # Удаление строки по индексу
df.to_csv('data.csv', index=False) # Запись обновленного DataFrame в файл
time.sleep(10)Обновите часть кода в блоке if __name__ == "__main__":if __name__ == "__main__":
csv_path = 'data.csv'
with open(csv_path, 'rt') as dataFile:
readFile(dataFile)
Этот код читает CSV файл в виде pandas DataFrame, затем удаляет строку по индексу и сохраняет обновленные данные обратно в CSV файл. Не забудьте импортировать библиотеку pandas в начале скрипта.