Технический бэкграунд для биржевого роботостроения? У меня появилась "детская" наивная мечта - написать робота для биржевой торговли, который будет зарабатывать для меня деньги в реальном времени. Да, игра на бирже это по большому счету казино и можно запросто наторговать себе в глубокий минус. Но попробовать-то хочется, да и свою жадность я могу контролировать) Что можно подтянуть по технической части? Я так понимаю, тут основной упор будет в алгоритмы и оценку новостного фона, а это соответственно парсинг, анализ текстовых данных и машинное обучение. Накидайте пожалуйста тем для изучения в свободное время.
Основы программирования (например, Python) и структуры данныхАлгоритмы и структуры данных для анализа рыночных данных (например, временные ряды, свечные графики, индикаторы технического анализа)Работа с API бирж и получение финансовых данных (например, библиотека для работы с API биржи)Парсинг новостных и финансовых данных (например, библиотеки для парсинга веб-страниц)Машинное обучение для предсказания рыночных трендов и принятия торговых решений (например, библиотеки scikit-learn или TensorFlow)Разработка стратегий торговли и их тестирование на исторических данных (например, библиотеки для backtesting)Работа с финансовыми инструментами и понимание основных принципов биржевой торговли (например, различия между акциями, фьючерсами, опционами)Основы экономической теории и финансового анализа (например, понимание показателей финансовой отчетности)