Как объединить каталоги производителей производящих аналогичную продукцию? Есть ряд производителей производящих аналогичную продукцию, но дерево каталога и названия свойств у них разнятся, требуется объединить аналогичные категории и свойства для получения аналогов другого производителя. В ручную данную работу выполнять нецелесообразно, так как категорий свыше 1000 а свойств и того больше, требуется специальный механизм, наверно с применением обучения, кто то сталкивался? Как решали проблему?
Как объединить каталоги производителей производящих аналогичную продукцию? Есть ряд производителей производящих аналогичную продукцию, но дерево каталога и названия свойств у них разнятся, требуется объединить аналогичные категории и свойства для получения аналогов другого производителя. В ручную данную работу выполнять нецелесообразно, так как категорий свыше 1000 а свойств и того больше, требуется специальный механизм, наверно с применением обучения, кто то сталкивался? Как решали проблему?
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Интересные статьи из справочника
Поможем написать учебную работу
Отвечай на вопросы, зарабатывай баллы и трать их на призы.
Подробнее
Подробнее
Для автоматизации данной задачи можно использовать методы машинного обучения, такие как кластеризация или сопоставление шаблонов.
Один из подходов к решению данной проблемы может быть следующим:
Собрать данные о каталогах и свойствах всех производителей в единый набор данных.Проанализировать данные и выделить общие категории и свойства, которые могут быть объединены.Применить алгоритм кластеризации для группировки аналогичных категорий и свойств.Проверить результаты кластеризации и вручную корректировать ошибки.Построить модель, которая сможет автоматически применять кластеризацию к новым данным и объединять аналогичные категории и свойства.Это сложная задача, требующая подготовки данных, опыта работы с машинным обучением и тщательного тестирования результатов. Возможно, вам потребуется помощь специалиста по анализу данных и машинному обучению для успешного решения этой проблемы.