Как применить предыдущий опыт при переквалификации в программиста? Приветствую, друзья. Тема переквалификации в программиста в интернетах обсуждалась и обсуждается повсеместно, мой вопрос немного не об этом. Да мне 33 года и да, я понял что тем чем занимаюсь это не мое и бла бла бла... Вопрос в следующем. У меня есть большой опыт и знания в планировании продаж и производства. Я много работаю с большими массивами данных, со сводными таблицами и формулами в Excel. И я думаю как мне применить эти знания в дальнейшем? Посоветуйте в какую сферу программирования пойти, чтобы я мог использовать предыдущий опыт и облегчить переход от одной специальности к другой. Кто занимается работой с данными, какие языки программирования для этого используются, в каких компаниях требуется такая работа?
Дорогой друг, ваш опыт в планировании продаж и производства, а также работа с данными, сводными таблицами и формулами в Excel, действительно может быть очень полезным при переквалификации в программиста.
Одним из вариантов для вас может быть специализация в области Data Science или Business Intelligence. В этих сферах программирования используются языки Python, R, SQL, а также инструменты и библиотеки для анализа данных и визуализации, такие как Pandas, NumPy, Matplotlib, Tableau и другие.
Вы также можете обратить внимание на вакансии в компаниях, работающих в области ритейла, маркетинга, финансов или производства, где требуется анализ данных и оптимизация бизнес-процессов с использованием программирования.
Не забывайте также о саморазвитии и обучении новым технологиям и инструментам, чтобы успешно адаптироваться к новой специальности. Удачи вам на этом пути!
Дорогой друг, ваш опыт в планировании продаж и производства, а также работа с данными, сводными таблицами и формулами в Excel, действительно может быть очень полезным при переквалификации в программиста.
Одним из вариантов для вас может быть специализация в области Data Science или Business Intelligence. В этих сферах программирования используются языки Python, R, SQL, а также инструменты и библиотеки для анализа данных и визуализации, такие как Pandas, NumPy, Matplotlib, Tableau и другие.
Вы также можете обратить внимание на вакансии в компаниях, работающих в области ритейла, маркетинга, финансов или производства, где требуется анализ данных и оптимизация бизнес-процессов с использованием программирования.
Не забывайте также о саморазвитии и обучении новым технологиям и инструментам, чтобы успешно адаптироваться к новой специальности. Удачи вам на этом пути!