Нужно ли функциональное программирование в машинном обучении? Интересуюсь областями сколько-нибудь связанными с ИИ, в частности, компьютерным зрением и автоматической обработкой текстов.
Появилась возможность посещать курс "Функциональное программирование", где в программе изучается диалект Lisp (scheme) плавно переходящий в Haskell. Ничего не имею против функциональных языков и вроде понял отличия от императивных ЯП, тем не менее, не понимаю, где это самое функциональное программирование применимо, и нужно ли оно, например, в машинном обучении.
Конечно же, для общего развития ФП в любом случае полезно, но по сути придётся тратить большое количество времени на прохождение курса (и проезд). Оттого и вопрос: может, стОит потратить время на более обширное изучение-таки теории машинного обучения, нежели заниматься функциональщиной? Гуглением показалось, что оно очень мало где применимо в реальной жизни.
Нужно ли функциональное программирование в машинном обучении? Интересуюсь областями сколько-нибудь связанными с ИИ, в частности, компьютерным зрением и автоматической обработкой текстов.
Появилась возможность посещать курс "Функциональное программирование", где в программе изучается диалект Lisp (scheme) плавно переходящий в Haskell. Ничего не имею против функциональных языков и вроде понял отличия от императивных ЯП, тем не менее, не понимаю, где это самое функциональное программирование применимо, и нужно ли оно, например, в машинном обучении.
Конечно же, для общего развития ФП в любом случае полезно, но по сути придётся тратить большое количество времени на прохождение курса (и проезд). Оттого и вопрос: может, стОит потратить время на более обширное изучение-таки теории машинного обучения, нежели заниматься функциональщиной? Гуглением показалось, что оно очень мало где применимо в реальной жизни.
Появилась возможность посещать курс "Функциональное программирование", где в программе изучается диалект Lisp (scheme) плавно переходящий в Haskell. Ничего не имею против функциональных языков и вроде понял отличия от императивных ЯП, тем не менее, не понимаю, где это самое функциональное программирование применимо, и нужно ли оно, например, в машинном обучении.
Конечно же, для общего развития ФП в любом случае полезно, но по сути придётся тратить большое количество времени на прохождение курса (и проезд). Оттого и вопрос: может, стОит потратить время на более обширное изучение-таки теории машинного обучения, нежели заниматься функциональщиной? Гуглением показалось, что оно очень мало где применимо в реальной жизни.
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Интересные статьи из справочника
Поможем написать учебную работу
Отвечай на вопросы, зарабатывай баллы и трать их на призы.
Подробнее
Подробнее
Функциональное программирование может быть полезным в машинном обучении и других областях искусственного интеллекта. Например, функциональные языки программирования, такие как Haskell, могут облегчить работу с параллельными и распределенными вычислениями, что может быть важно при обработке больших объемов данных в машинном обучении. Одним из примеров успешного применения функционального программирования в машинном обучении является библиотека TensorFlow, написанная на языке программирования Haskell.
Таким образом, изучение функционального программирования может быть полезным для развития в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Однако, если ваш главный интерес заключается именно в машинном обучении и вам не хочется тратить много времени на изучение функционального программирования, то может быть лучше сконцентрироваться на изучении теории машинного обучения. В конечном итоге, выбор остается за вами и важно ориентироваться на ваши цели и интересы.