Скилл и литература по image processing? Привет всем хаброжителям.Без долгих вступлений,перейдем к делу.Хочу заниматься обработкой изображений.Не знаю правильно ли я называю,то чем хочу заняться,но вроде как это называется image processing.Вот только не в привычном(а может и в нем самом)смысле этого слова.Целью не является заниматься распознаванием образов и подобных вещей,скорее вещь вроде denoise,planar,3D camera tracking и тому подобных.В общем компьютерной графикой.Не 3D а 2D.Вещи по типу медианного фильтра.Для примера .OpenCV не предлагать,знаю точно,что в области куда я хочу влиться он либо не используется,либо используется just for fun.Какую математическую или более специальную литературу почитать,по обработке изображений,и математики?Какие вообще разделы математики используются в 2d компьютерной графике?Наставьте на путь истинный.
Для изучения обработки изображений в области компьютерной графики, вам рекомендуется изучить следующие разделы математики:
Линейная алгебра - используется для работы с матрицами и векторами, которые широко применяются в обработке изображений.Теория вероятностей и статистика - помогает понять различные методы фильтрации и обработки изображений, такие как медианный фильтр, который вы упомянули.Дифференциальные уравнения - некоторые методы обработки изображений основаны на решении дифференциальных уравнений, таких как уравнение теплопроводности для денойзинга изображений.
Что касается литературы, рекомендуется изучить следующие книги:
"Digital Image Processing" by Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods - классическое введение в цифровую обработку изображений."Computer Vision: Algorithms and Applications" by Richard Szeliski - книга о методах компьютерного зрения, которые могут быть полезны при обработке изображений.
Также рекомендуется изучить статьи и курсы по обработке изображений на платформах Coursera, edX и Udacity, чтобы получить практические навыки в области компьютерной графики.
Для изучения обработки изображений в области компьютерной графики, вам рекомендуется изучить следующие разделы математики:
Линейная алгебра - используется для работы с матрицами и векторами, которые широко применяются в обработке изображений.Теория вероятностей и статистика - помогает понять различные методы фильтрации и обработки изображений, такие как медианный фильтр, который вы упомянули.Дифференциальные уравнения - некоторые методы обработки изображений основаны на решении дифференциальных уравнений, таких как уравнение теплопроводности для денойзинга изображений.Что касается литературы, рекомендуется изучить следующие книги:
"Digital Image Processing" by Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods - классическое введение в цифровую обработку изображений."Computer Vision: Algorithms and Applications" by Richard Szeliski - книга о методах компьютерного зрения, которые могут быть полезны при обработке изображений.Также рекомендуется изучить статьи и курсы по обработке изображений на платформах Coursera, edX и Udacity, чтобы получить практические навыки в области компьютерной графики.