"Безразличие к целевому назначению данных". Были ли когда-либо машины/устройства нарушавшие этот принцип? В книжке по архитектуре компьютеров нашёл следующую характеристику машины фон Неймана:
"Безразличие к назначению данных. Машине все равно, какую логическую на-
грузку несут обрабатываемые ею данные."
Такая характеристика одновременно интригует и со страшной силой тянет попетросянить. А что, НЕ-фон-Неймовские вычислительные устройства/машины (вроде абака, Паскалины, логарифмической линейки, табулятора), а также другие абстрактные архитектуры (скажем Гарвардская архитектура), этим свойством НЕ обладают? Думаю вряд ли компьютер Гарвардской архитектуры будет возражать, если на нём будут проводится расчёты по созданию супервируса способного уничтожить всё человечество =)
С другой стороны, если мы когда-нибудь создадим компьютерную архитектуру которая (потенциально) НЕбезразлична к логической нагрузке данных, то это будет крупный прорыв в области разработки ИИ.
В общем или автор замудрил или я чего-то упускаю?
"Безразличие к целевому назначению данных". Были ли когда-либо машины/устройства нарушавшие этот принцип? В книжке по архитектуре компьютеров нашёл следующую характеристику машины фон Неймана:
"Безразличие к назначению данных. Машине все равно, какую логическую на-
грузку несут обрабатываемые ею данные."
Такая характеристика одновременно интригует и со страшной силой тянет попетросянить. А что, НЕ-фон-Неймовские вычислительные устройства/машины (вроде абака, Паскалины, логарифмической линейки, табулятора), а также другие абстрактные архитектуры (скажем Гарвардская архитектура), этим свойством НЕ обладают? Думаю вряд ли компьютер Гарвардской архитектуры будет возражать, если на нём будут проводится расчёты по созданию супервируса способного уничтожить всё человечество =)
С другой стороны, если мы когда-нибудь создадим компьютерную архитектуру которая (потенциально) НЕбезразлична к логической нагрузке данных, то это будет крупный прорыв в области разработки ИИ.
В общем или автор замудрил или я чего-то упускаю?
"Безразличие к назначению данных. Машине все равно, какую логическую на-
грузку несут обрабатываемые ею данные."
Такая характеристика одновременно интригует и со страшной силой тянет попетросянить. А что, НЕ-фон-Неймовские вычислительные устройства/машины (вроде абака, Паскалины, логарифмической линейки, табулятора), а также другие абстрактные архитектуры (скажем Гарвардская архитектура), этим свойством НЕ обладают? Думаю вряд ли компьютер Гарвардской архитектуры будет возражать, если на нём будут проводится расчёты по созданию супервируса способного уничтожить всё человечество =)
С другой стороны, если мы когда-нибудь создадим компьютерную архитектуру которая (потенциально) НЕбезразлична к логической нагрузке данных, то это будет крупный прорыв в области разработки ИИ.
В общем или автор замудрил или я чего-то упускаю?
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Интересные статьи из справочника
Поможем написать учебную работу
Отвечай на вопросы, зарабатывай баллы и трать их на призы.
Подробнее
Подробнее
Действительно, машины Фон Неймана отличаются от других вычислительных устройств тем, что они безразличны к назначению данных, которые они обрабатывают. Это свойство делает их универсальными и способными выполнять различные виды вычислений.
Однако, существуют и другие вычислительные устройства, которые могут быть ограничены в том, какие виды вычислений они могут выполнить. Например, абак, логарифмическая линейка и другие простые вычислительные устройства могут быть предназначены для выполнения определенных видов вычислений и не быть универсальными.
Также, существуют и другие архитектуры компьютеров, например, Гарвардская архитектура, которые могут иметь особенности, отличающие их от машин Фон Неймана. Но в целом, принцип безразличия к целевому назначению данных является одним из основных принципов современных компьютерных архитектур.
Таким образом, создание компьютерной архитектуры, которая была бы не безразлична к логической нагрузке данных, может быть сложной задачей, но это может привести к новым возможностям в области разработки искусственного интеллекта.