Как написать нейронную сеть, которая будет определять была ли атака на сеть? Есть база KDD cup99, нормализованные данные (0, 1), как и на чем можно написать нейронную сеть, которая будет определять была ли атака на сеть?

Предыдущий
вопрос Следующий
вопрос

Для создания нейронной сети, которая будет определять была ли атака на сеть, можно использовать различные инструменты и библиотеки для глубокого обучения, такие как TensorFlow, PyTorch, Keras и другие.

Прежде всего необходимо загрузить данные из базы KDD cup99 и провести предобработку данных, например, разделить данные на обучающую и тестовую выборки, нормализовать их и преобразовать в формат, подходящий для обучения нейронной сети.

Для создания нейронной сети можно использовать различные архитектуры, например, можно попробовать использовать сверточные нейронные сети (CNN) или рекуррентные нейронные сети (RNN). Кроме того, можно использовать архитектуры глубокого обучения, такие как глубокие нейронные сети (DNN), сверточные рекуррентные нейронные сети (CRNN) и другие.

После создания модели необходимо обучить ее на обучающей выборке и оценить ее производительность на тестовой выборке с помощью метрик качества, таких как точность, полнота, F-мера и другие. Для улучшения производительности модели можно провести оптимизацию гиперпараметров, выбрать подходящую архитектуру сети и использовать методы регуляризации, аугментации данных и другие техники.

В целом, написание нейронной сети для определения атаки на сеть требует опыта работы с глубоким обучением, знаний о соответствующих инструментах и методах, а также умения проводить анализ данных и обучать модели для решения задач классификации в области кибербезопасности.