Как правильно выгружать Docker проект со множеством контейнеров в AWS(ECS)? У меня есть проект с 4 images, которые запускаются как 5 сервисов, через docker-composeversion: '3.1' services: nginx-api: image: nginx depends_on: - api ports: - "3001:443" environment: NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED: 0 volumes: - ./api/api.nginx.site:/etc/nginx/conf.d/default.conf - ./api/certs/.:/etc/nginx/certs api: build: api/. command: yarn start depends_on: - db environment: NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED: 0 NODE_ENV: development COOKIE_SECRET: ChangeMe1234 env_file: - api/.env ports: - '8080:3000' volumes: - ./api/.:/opt/app - /opt/app/node_modules nginx-frontend: image: nginx depends_on: - frontend ports: - "3000:443" environment: NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED: 0 volumes: - ./frontend/frontend.nginx.site:/etc/nginx/conf.d/default.conf - ./frontend/certs/.:/etc/nginx/certs frontend: build: frontend/. command: yarn start environment: NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED: 0 NODE_ENV: development COOKIE_SECRET: ChangeMe1234 API_URL: "https://nginx-api" ports: - "0.0.0.0:3030:3000" volumes: - ./frontend/.:/opt/frontend - /opt/frontend/node_modules db: build: db/. environment: NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED: 0 POSTGRES_PASSWORD: localdev PGDATA: /var/lib/postgresql/data/pgdata volumes: - ./db/postgres-data:/var/lib/postgresql/data/pgdata ports: - '8001:5432' Что я сейчас делаю: Создал ECS кластер( Registered container instances 5), По отдельности собрал image api, frontend, db, nginx и загрузил в репозиторий aws Зарегистрировал их все как Task. Запустил на кластере db и frontend, api не запустился. Как теперь запустить nginx? Можно это как то сделать проще, а не руками? Что осталось сделать для запуска всех контейнеров на сервере? Вот вопрос на github к бойлерплейту(только бд другая немного)https://github.com/chadfurman/rpg-boilerplate/issues/19 PS Все это локально запускается через скрипт docker/run.sh#!/bin/bash set -e COMPOSE_PROJECT_NAME=rpgboilerplate # Linux fix CONFIG_FILE=docker-compose.yml CACHE_INIT=false SERVICES=(api frontend) SERVICES_DIR=(api frontend) BUILD_CMD="docker-compose -f $CONFIG_FILE build" UP_CMD="docker-compose -f $CONFIG_FILE up" function rmContainers() { echo "Removing containers" docker-compose -f $CONFIG_FILE rm -fv $SERVICE_NAME || true } function initCache() { # Init empty cache file touch $SERVICE_DIR/yarn.lock if [ ! -f $SERVICE_DIR/.yarn-cache.tgz ]; then echo "Init empty $SERVICE_DIR/.yarn-cache.tgz" tar cvzf $SERVICE_DIR/.yarn-cache.tgz --files-from /dev/null CACHE_INIT=true fi } function retrieveYarnCache() { echo "Checking if I need to retrieve Yarn cache and lock file for $SERVICE_NAME" RETRIEVE=false # Case #1: we initialized an empty cache (usually, first run after cloning) if [ "$CACHE_INIT" = true ]; then RETRIEVE=true fi # Case #2: yarn packages changed during build docker run --rm --entrypoint cat ${COMPOSE_PROJECT_NAME}_$SERVICE_NAME:latest /cache/yarn.lock > /tmp/${SERVICE_NAME}_yarn.lock if ! diff -q $SERVICE_DIR/yarn.lock /tmp/${SERVICE_NAME}_yarn.lock > /dev/null 2>&1; then RETRIEVE=true fi if [ "$RETRIEVE" = true ]; then echo "Retrieving" docker run --rm --entrypoint cat ${COMPOSE_PROJECT_NAME}_$SERVICE_NAME:latest /.yarn-cache.tgz > $SERVICE_DIR/.yarn-cache.tgz cp /tmp/${SERVICE_NAME}_yarn.lock $SERVICE_DIR/yarn.lock else echo "Not retrieving" fi echo "Done" } for i in "${!SERVICES[@]}" do SERVICE_NAME=${SERVICES[$i]} SERVICE_DIR=${SERVICES_DIR[$i]} rmContainers SERVICE_NAME=${SERVICES[$i]} SERVICE_DIR=${SERVICES_DIR[$i]} initCache done COMPOSE_PROJECT_NAME=$COMPOSE_PROJECT_NAME $BUILD_CMD for i in "${!SERVICES[@]}" do SERVICE_NAME=${SERVICES[$i]} SERVICE_DIR=${SERVICES_DIR[$i]} retrieveYarnCache done COMPOSE_PROJECT_NAME=$COMPOSE_PROJECT_NAME $UP_CMD
Для выгрузки Docker проекта с множеством контейнеров в AWS ECS, вам следует использовать следующие шаги:
Создайте ECS кластер и зарегистрируйте контейнеры как Task. Убедитесь, что все контейнеры (api, frontend, db, nginx) добавлены как отдельные сервисы в вашем ECS Task.
Загрузите все 4 образа (api, frontend, db, nginx) в репозиторий AWS ECR (Elastic Container Registry). Запустите каждый образ в репозитории в соответствии с их сервисами.
Проверьте вашу конфигурацию задачи (Task Definition) в ECS Console, чтобы убедиться, что все зависимости и параметры (порты, volumes, переменные окружения) правильно настроены для каждого сервиса.
Запустите вашу задачу в ECS кластере, запуская каждый сервис по очереди. Убедитесь, что все контейнеры успешно запускаются и работают.
Если у вас возникают проблемы с запуском конкретного сервиса (например, nginx), проверьте логи контейнера и конфигурацию задачи, чтобы найти причину проблемы.
Используйте AWS CLI или AWS Management Console для управления вашими задачами в ECS и мониторинга их состояния. Следуя этим шагам, вы сможете успешно выгрузить ваш Docker проект со множеством контейнеров на AWS ECS.
Для выгрузки Docker проекта с множеством контейнеров в AWS ECS, вам следует использовать следующие шаги:
Создайте ECS кластер и зарегистрируйте контейнеры как Task. Убедитесь, что все контейнеры (api, frontend, db, nginx) добавлены как отдельные сервисы в вашем ECS Task.
Загрузите все 4 образа (api, frontend, db, nginx) в репозиторий AWS ECR (Elastic Container Registry). Запустите каждый образ в репозитории в соответствии с их сервисами.
Проверьте вашу конфигурацию задачи (Task Definition) в ECS Console, чтобы убедиться, что все зависимости и параметры (порты, volumes, переменные окружения) правильно настроены для каждого сервиса.
Запустите вашу задачу в ECS кластере, запуская каждый сервис по очереди. Убедитесь, что все контейнеры успешно запускаются и работают.
Если у вас возникают проблемы с запуском конкретного сервиса (например, nginx), проверьте логи контейнера и конфигурацию задачи, чтобы найти причину проблемы.
Используйте AWS CLI или AWS Management Console для управления вашими задачами в ECS и мониторинга их состояния. Следуя этим шагам, вы сможете успешно выгрузить ваш Docker проект со множеством контейнеров на AWS ECS.