Как распознавать человека на чистом Javascript или Node.JS? Имеется HTML5-приложение на ходу распознающее лицо (или несколько лиц) с помощью HAAR Cascades object detection через вебкамеру. Используя координаты положения лица, можно отслеживать дальнейшее передвижение пользователя. Но вот незадача: хочется чтобы около каждого движущегося лица была подпись - кто это. Для этого можно создать своеобразную БД известных пользователей и при распознавании лица, получать его владельца из той самой БД. Сложность в том, что даже примерных решений не нашел :( Везде только обычные распознавалки положения лица и всё. У Google+ есть функция "находить меня на фотографиях друзей". Собственно, реализована она наверное как-то так же. Очень буду рад, если подскажете какие-нибудь решения на JavaScript или Node.js с OpenCV. Хотя, PHP с его OpenCV тоже подойдут :)
Для решения задачи распознавания людей на изображениях с использованием JavaScript или Node.js вы можете воспользоваться библиотекой OpenCV.js, которая предоставляет инструменты для компьютерного зрения и обработки изображений в браузере.
Процесс реализации подписей к распознанным лицам можно быть следующим:
Начните с создания базы данных известных пользователей, где каждый пользователь будет иметь уникальный идентификатор (ID) и информацию о себе (например, имя).
Используйте HAAR Cascades object detection для распознавания лиц на изображениях с вебкамеры.
После распознавания лица с помощью HAAR Cascades, получите его координаты на изображении.
Используйте библиотеку OpenCV.js для обработки изображения и извлечения уникальных характеристик лица (например, ключевых точек).
Сопоставьте предобработанные данные лица с данными из базы данных известных пользователей для определения владельца лица.
Выведите подпись с именем владельца рядом с распознанным лицом.
Помните, что для решения этой задачи вам также потребуется использовать технологии для работы с веб-камерой и передачи изображения в браузере. Надеюсь, что эта информация будет полезной для вас. Если у вас есть дополнительные вопросы, не стесняйтесь задавать.
Для решения задачи распознавания людей на изображениях с использованием JavaScript или Node.js вы можете воспользоваться библиотекой OpenCV.js, которая предоставляет инструменты для компьютерного зрения и обработки изображений в браузере.
Процесс реализации подписей к распознанным лицам можно быть следующим:
Начните с создания базы данных известных пользователей, где каждый пользователь будет иметь уникальный идентификатор (ID) и информацию о себе (например, имя).
Используйте HAAR Cascades object detection для распознавания лиц на изображениях с вебкамеры.
После распознавания лица с помощью HAAR Cascades, получите его координаты на изображении.
Используйте библиотеку OpenCV.js для обработки изображения и извлечения уникальных характеристик лица (например, ключевых точек).
Сопоставьте предобработанные данные лица с данными из базы данных известных пользователей для определения владельца лица.
Выведите подпись с именем владельца рядом с распознанным лицом.
Помните, что для решения этой задачи вам также потребуется использовать технологии для работы с веб-камерой и передачи изображения в браузере. Надеюсь, что эта информация будет полезной для вас. Если у вас есть дополнительные вопросы, не стесняйтесь задавать.