Можно ли создать нейросеть, которая предсказывает числа из псевдослучайной последовательности? допустим, мы даем на вход первые сто чисел, а на выходе - 101 число. И да. как работают генераторы случайных чисел в персональных компах?

Предыдущий
вопрос Следующий
вопрос

Да, можно создать нейронную сеть, которая предсказывает следующее число в псевдослучайной последовательности. Для этого можно использовать рекуррентные нейронные сети, которые способны учитывать зависимости между последовательными числами. В данном случае, на вход нейронной сети подается первые сто чисел последовательности, а на выходе она должна предсказать 101 число.

Что касается генераторов случайных чисел в персональных компьютерах, обычно используется псевдослучайный генератор (PRNG - Pseudo-Random Number Generator). PRNG генерирует последовательность чисел, которая кажется случайной, но на самом деле они вычисляются с помощью определенного алгоритма и начального зерна (seed). При каждом вызове генератора, он возвращает следующее число в последовательности на основе предыдущего числа и используемого алгоритма.

PRNG обладает свойствами периодичности, что означает, что последовательность чисел может начать повторяться после определенного количества генерируемых чисел. Для приближения случайности в реальных приложениях часто используются криптографически стойкие случайные генераторы (CSPRNG - Cryptographically Secure Pseudo-Random Number Generator), которые обладают дополнительными свойствами безопасности.