Написание программы для распознавания части тела и в дальнейшем трекинг объектов (вроде как snapchat)? Добрый день.В программировании пока к сожалению не профи. В основном в области 3D. Хочу создать программу которая определяет где тело/руки/ноги по отдельности и в дальнейшем при выборе объекта (в программе) - этот объект можно было надеть на ту часть тела куда была указана в программе. К примеру - распознает ноги - выбираем обувь (в программе) - обувь на ноге. Но происходит это в реальном времени. С чего стоит начать изучение ? Что изучать ? Или же можно доработать исходные коды или тп.
Для создания программы для распознавания частей тела и трекинга объектов вам потребуется изучить компьютерное зрение (computer vision) и машинное обучение (machine learning). Кроме того, вам понадобится знание программирования на языках, таких как Python, C++ или Java.
Для начала изучения рекомендуется ознакомиться с базовыми концепциями компьютерного зрения, такими как обработка изображений, выделение признаков, детекция объектов и трекинг.
Для реализации трекинга объектов в реальном времени можно использовать библиотеки компьютерного зрения, такие как OpenCV, TensorFlow или PyTorch.
Также стоит изучить алгоритмы машинного обучения, такие как нейронные сети, метод опорных векторов (SVM), случайные леса и другие.
После изучения основных концепций и библиотек компьютерного зрения и машинного обучения, вы сможете приступить к разработке программы для распознавания частей тела и трекинга объектов. Возможно, вам понадобится создать собственную нейронную сеть для обучения на изображениях частей тела.
Для создания программы для распознавания частей тела и трекинга объектов вам потребуется изучить компьютерное зрение (computer vision) и машинное обучение (machine learning).
Кроме того, вам понадобится знание программирования на языках, таких как Python, C++ или Java.
Для начала изучения рекомендуется ознакомиться с базовыми концепциями компьютерного зрения, такими как обработка изображений, выделение признаков, детекция объектов и трекинг.
Для реализации трекинга объектов в реальном времени можно использовать библиотеки компьютерного зрения, такие как OpenCV, TensorFlow или PyTorch.
Также стоит изучить алгоритмы машинного обучения, такие как нейронные сети, метод опорных векторов (SVM), случайные леса и другие.
После изучения основных концепций и библиотек компьютерного зрения и машинного обучения, вы сможете приступить к разработке программы для распознавания частей тела и трекинга объектов. Возможно, вам понадобится создать собственную нейронную сеть для обучения на изображениях частей тела.
Удачи в изучении и создании программы!