Как автоматизировать привязку товаров / категорий? Подскажите как можно сделать автоматизацию в привязке категорий. Имеется более 10к магазинов с 1 200 000 уникальными категориями и более 70 000 000 товаров. Нужно правильно определить и привязать к нашим категориям их 7к.
Система должна быть похоже чем-то на автопривязки маркета, в ручную это делать утопично..

Предыдущий
вопрос Следующий
вопрос

Для автоматизации привязки товаров к категориям в таком масштабе можно использовать машинное обучение и алгоритмы классификации. Вот несколько шагов, которые можно предпринять для реализации подобной системы:

Сбор данных: соберите данные о категориях и товарах из всех магазинов. Это может включать в себя названия категорий, описания товаров, а также другие характеристики.

Предобработка данных: проведите предварительную обработку данных, включая очистку текста, токенизацию, удаление стоп-слов и прочее.

Создание обучающего набора данных: разметьте данные, привязав каждый товар к соответствующей категории. Этот этап может потребовать большого объема работы, но он необходим для обучения модели.

Обучение модели: используйте алгоритмы машинного обучения, такие как классификация текстов или нейронные сети, для обучения модели на обучающем наборе данных. Модель должна научиться автоматически определять соответствие товаров категориям.

Тестирование и оптимизация: протестируйте модель на тестовом наборе данных и оптимизируйте ее результаты, внося коррективы при необходимости.

Внедрение системы: внедрите автоматизированную систему привязки товаров к категориям в рабочее окружение. Поддерживайте и обновляйте систему в соответствии с новыми данными и изменениями в каталоге товаров.

Это довольно сложная и объемная работа, но при правильной реализации она может значительно упростить процесс привязки товаров к категориям в вашем магазине. Помимо этого, такая система будет способствовать улучшению качества каталога товаров и повышению удобства покупателей.