Фирма выпускает три вида кожаных изделий.На изготовление единицы продукции первого вида затрачивается 0,2 ч работы дубильного участка, 0,6 ч работы раскройного участка и 0 ч работы заверщающего участка; на изготовление второго изделия-0,3 ; 0,5 0 ч; на изготовление третьего изделия - 0,4 ; 0,4 ; 0,8 ч соответственно. Прибыль от единицы продукции первого вида-6 ден.ед.; второго вида-7 ден.ед. ,третьего вида-10 ден.ед. В течение месяца рабочее время каждого участка ограничено следующим образом: дубильный участок-320 ч раскройный участок-400 ч заверщающий участок-160 ч Сколько изделий каждого вида должна выпустить фирма за месяц что бы прибыль была максимальной?
Давайте обозначим количество изделий первого вида как X₁, изделий второго вида как X₂ и изделий третьего вида как X₃.
Тогда условия для рабочего времени на каждом участке можно записать следующим образом: 0,2X₁ + 0,3X₂ + 0,4X₃ ≤ 320 (для дубильного участка) 0,6X₁ + 0,5X₂ + 0,4X₃ ≤ 400 (для раскройного участка) 0X₁ + 0X₂ + 0,8X₃ ≤ 160 (для завершающего участка)
Прибыль от производства каждого вида изделий: 6X₁ для первого вида 7X₂ для второго вида 10X₃ для третьего вида
Таким образом, целевая функция (их прибыль) составит: П = 6X₁ + 7X₂ + 10X₃
Теперь решим эту задачу линейного программирования, чтобы найти оптимальное количество изделий каждого вида, максимизирующее прибыль.
Если решение конечно, фирма должна выпустить определенное количество изделий каждого вида, которые максимизируют прибыль.
Давайте обозначим количество изделий первого вида как X₁, изделий второго вида как X₂ и изделий третьего вида как X₃.
Тогда условия для рабочего времени на каждом участке можно записать следующим образом:
0,2X₁ + 0,3X₂ + 0,4X₃ ≤ 320 (для дубильного участка)
0,6X₁ + 0,5X₂ + 0,4X₃ ≤ 400 (для раскройного участка)
0X₁ + 0X₂ + 0,8X₃ ≤ 160 (для завершающего участка)
Прибыль от производства каждого вида изделий:
6X₁ для первого вида
7X₂ для второго вида
10X₃ для третьего вида
Таким образом, целевая функция (их прибыль) составит:
П = 6X₁ + 7X₂ + 10X₃
Теперь решим эту задачу линейного программирования, чтобы найти оптимальное количество изделий каждого вида, максимизирующее прибыль.
Если решение конечно, фирма должна выпустить определенное количество изделий каждого вида, которые максимизируют прибыль.