Для того чтобы определить, подчиняется ли эмпирическое распределение закону нормального распределения, можно использовать критерий согласия Пирсона (критерий хи-квадрат).
Для этого сравнивается эмпирическое распределение с теоретическим нормальным распределением. Если по результатам теста Пирсона значение хи-квадрат меньше критического значения, то можно сделать вывод, что эмпирическое распределение соответствует нормальному распределению.
При заданных параметрах (v = 4, α=0,05, х_табл^2=9,95) необходимо рассчитать значение хи-квадрат по эмпирическим данным и сравнить его с критическим значением. Если значение хи-квадрат будет меньше критического, то можно сделать вывод, что распределение соответствует нормальному.
Для того чтобы определить, подчиняется ли эмпирическое распределение закону нормального распределения, можно использовать критерий согласия Пирсона (критерий хи-квадрат).
Для этого сравнивается эмпирическое распределение с теоретическим нормальным распределением. Если по результатам теста Пирсона значение хи-квадрат меньше критического значения, то можно сделать вывод, что эмпирическое распределение соответствует нормальному распределению.
При заданных параметрах (v = 4, α=0,05, х_табл^2=9,95) необходимо рассчитать значение хи-квадрат по эмпирическим данным и сравнить его с критическим значением. Если значение хи-квадрат будет меньше критического, то можно сделать вывод, что распределение соответствует нормальному.