розподілу даних навколо їх середнього значення. Дисперсія вказує на те, наскільки далеко від середнього можуть знаходитися дані в вибірці. Велика дисперсія вказує на великий розкид даних, в той час як мала дисперсія означає, що дані зазвичай знаходяться близько до середнього значення. Розрахувати дисперсію можна за допомогою формули, яка включає різницю між кожним значенням даних і середнім значенням, піднесену до квадрата.
розподілу даних навколо їх середнього значення. Дисперсія вказує на те, наскільки далеко від середнього можуть знаходитися дані в вибірці. Велика дисперсія вказує на великий розкид даних, в той час як мала дисперсія означає, що дані зазвичай знаходяться близько до середнього значення. Розрахувати дисперсію можна за допомогою формули, яка включає різницю між кожним значенням даних і середнім значенням, піднесену до квадрата.