Для начала найдем среднее значение периода осцилляций, используя данные, которые у вас есть.
Данные периодов в миллисекундах:
Среднее значение периода ( \overline{T} ) рассчитывается как:
[\overline{T} = \frac{T_1 + T_2 + T_3 + T_4 + T_5 + T_6}{n}]где ( n = 6 ) (число измерений).
Подставим значения:
[\overline{T} = \frac{1.0061 + 1.0022 + 1.0065 + 1.0008 + 1.0071 + 1.0034}{6}]
Суммируем значения:
[S = 1.0061 + 1.0022 + 1.0065 + 1.0008 + 1.0071 + 1.0034 = 6.0251]
Теперь, найдем среднее:
[\overline{T} = \frac{6.0251}{6} \approx 1.0042 \text{ мс}]
Теперь, чтобы найти циклическую частоту ( \nu ) (в герцах), используем формулу:
[\nu = \frac{1}{T}]
Здесь нужно перевести периоды в секунды:
[\overline{T} = 1.0042 \text{ мс} = 1.0042 \times 10^{-3} \text{ с}]
Теперь найдем частоту:
[\nu = \frac{1}{\overline{T}} \approx \frac{1}{1.0042 \times 10^{-3}} \approx 995.84 \text{ Гц}]
Чтобы рассчитать погрешность измерений, сначала найдем стандартное отклонение. Стандартное отклонение ( \sigma ) определяется по формуле:
[\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (T_i - \overline{T})^2}{n - 1}}]
Где ( T_i ) - каждое значение периода, ( \overline{T} ) - среднее значение периода.
Сначала вычислим ( (T_i - \overline{T})^2 ) для каждого измерения:
Теперь найдем сумму:
[\sum (T_i - \overline{T})^2 = 3.61 \times 10^{-6} + 4.00 \times 10^{-6} + 5.29 \times 10^{-6} + 1.156 \times 10^{-5} + 8.41 \times 10^{-6} + 6.40 \times 10^{-7}][\approx 2.8302 \times 10^{-5}]
Теперь подставляем в формулу для стандартного отклонения:
[\sigma = \sqrt{\frac{2.8302 \times 10^{-5}}{5}} \approx \sqrt{5.6604 \times 10^{-6}} \approx 0.00238 \text{ мс}]
Теперь рассчитаем относительную погрешность в частоте:
[\text{Относительная погрешность} = \frac{\sigma_T}{\overline{T}} = \frac{0.00238}{1.0042 \times 10^{-3}} \approx 0.00237]
Теперь умножим на ( 100 ) для получения погрешности в процентах:
[\text{Погрешность} \approx 0.237\%]
Для начала найдем среднее значение периода осцилляций, используя данные, которые у вас есть.
Данные периодов в миллисекундах:
( T_1 = 1.0061 )( T_2 = 1.0022 )( T_3 = 1.0065 )( T_4 = 1.0008 )( T_5 = 1.0071 )( T_6 = 1.0034 )Среднее значение периода ( \overline{T} ) рассчитывается как:
[
\overline{T} = \frac{T_1 + T_2 + T_3 + T_4 + T_5 + T_6}{n}
]
где ( n = 6 ) (число измерений).
Подставим значения:
[
\overline{T} = \frac{1.0061 + 1.0022 + 1.0065 + 1.0008 + 1.0071 + 1.0034}{6}
]
Суммируем значения:
[
S = 1.0061 + 1.0022 + 1.0065 + 1.0008 + 1.0071 + 1.0034 = 6.0251
]
Теперь, найдем среднее:
[
\overline{T} = \frac{6.0251}{6} \approx 1.0042 \text{ мс}
]
Теперь, чтобы найти циклическую частоту ( \nu ) (в герцах), используем формулу:
[
\nu = \frac{1}{T}
]
Здесь нужно перевести периоды в секунды:
[
\overline{T} = 1.0042 \text{ мс} = 1.0042 \times 10^{-3} \text{ с}
]
Теперь найдем частоту:
[
Шаг 2: Рассчет погрешности\nu = \frac{1}{\overline{T}} \approx \frac{1}{1.0042 \times 10^{-3}} \approx 995.84 \text{ Гц}
]
Чтобы рассчитать погрешность измерений, сначала найдем стандартное отклонение. Стандартное отклонение ( \sigma ) определяется по формуле:
[
\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (T_i - \overline{T})^2}{n - 1}}
]
Где ( T_i ) - каждое значение периода, ( \overline{T} ) - среднее значение периода.
Сначала вычислим ( (T_i - \overline{T})^2 ) для каждого измерения:
( (1.0061 - 1.0042)^2 = (0.0019)^2 = 3.61 \times 10^{-6} )( (1.0022 - 1.0042)^2 = (-0.0020)^2 = 4.00 \times 10^{-6} )( (1.0065 - 1.0042)^2 = (0.0023)^2 = 5.29 \times 10^{-6} )( (1.0008 - 1.0042)^2 = (-0.0034)^2 = 1.156 \times 10^{-5} )( (1.0071 - 1.0042)^2 = (0.0029)^2 = 8.41 \times 10^{-6} )( (1.0034 - 1.0042)^2 = (-0.0008)^2 = 6.40 \times 10^{-7} )Теперь найдем сумму:
[
\sum (T_i - \overline{T})^2 = 3.61 \times 10^{-6} + 4.00 \times 10^{-6} + 5.29 \times 10^{-6} + 1.156 \times 10^{-5} + 8.41 \times 10^{-6} + 6.40 \times 10^{-7}
]
[
\approx 2.8302 \times 10^{-5}
]
Теперь подставляем в формулу для стандартного отклонения:
[
\sigma = \sqrt{\frac{2.8302 \times 10^{-5}}{5}} \approx \sqrt{5.6604 \times 10^{-6}} \approx 0.00238 \text{ мс}
]
Теперь рассчитаем относительную погрешность в частоте:
[
\text{Относительная погрешность} = \frac{\sigma_T}{\overline{T}} = \frac{0.00238}{1.0042 \times 10^{-3}} \approx 0.00237
]
Теперь умножим на ( 100 ) для получения погрешности в процентах:
[
ВыводыСредняя циклическая частота ( \nu \approx 995.84 \text{ Гц} )Погрешность измерений ( \approx 0.237\% )\text{Погрешность} \approx 0.237\%
]