Градиентный спуск, нейронные сети Для функции f(x)=x^2−6∗x+5 рассчитайте значение функции в начале следующего шага при начальном значении −4 , а скорости обучения 1.

Предыдущий
вопрос Следующий
вопрос

Шаг градиентного спуска для функции f(x) будет осуществляться по формуле:

x_new = x_old - learning_rate * f'(x_old)

Где f'(x) - производная функции f(x). Для данной функции f(x)=x^2−6∗x+5, производная будет равна:

f'(x) = 2x - 6

Теперь мы можем рассчитать значение функции в начале следующего шага при начальном значении x=-4 и скорости обучения learning_rate=1:

x_new = -4 - 1 (2(-4) - 6)
x_new = -4 - 1 * (-8 - 6)
x_new = -4 + 14
x_new = 10

Таким образом, значение функции в начале следующего шага при начальном значении x=-4 и скорости обучения 1 будет равно f(10) = 10^2 - 6*10 + 5 = 100 - 60 + 5 = 45.