Дана целочисленная матрица C размером mxn; упорядочить (переставить) строки матрицы по неубыванию значений наименьших элементов строк матрицы. Разрешается использовать дополнительный массив.
Для решения данной задачи можно использовать следующий алгоритм:
Создать дополнительный массив, в который будем сохранять значения наименьших элементов каждой строки матрицы.
Пройтись по каждой строке матрицы C и найти наименьший элемент в каждой строке, сохраняя его в дополнительном массиве.
Отсортировать дополнительный массив с наименьшими элементами строк.
Создать новую матрицу, в которую будем записывать строки из матрицы C в порядке, определяемом отсортированным массивом с наименьшими элементами.
Пример кода на Python:
import numpy as np # Исходная матрица C C = np.array([[3, 6, 9], [1, 4, 2], [8, 5, 7]]) # Создаем дополнительный массив для хранения наименьших элементов строк min_elements = [min(row) for row in C] # Сортируем массив с наименьшими элементами строк sorted_indices = np.argsort(min_elements) # Создаем новую матрицу, упорядоченную по неубыванию значений наименьших элементов строк sorted_C = np.array([C[i] for i in sorted_indices]) print(sorted_C)
После выполнения данного кода будет получена новая матрица, строки которой упорядочены по неубыванию значений наименьших элементов строк исходной матрицы C.
Для решения данной задачи можно использовать следующий алгоритм:
Создать дополнительный массив, в который будем сохранять значения наименьших элементов каждой строки матрицы.
Пройтись по каждой строке матрицы C и найти наименьший элемент в каждой строке, сохраняя его в дополнительном массиве.
Отсортировать дополнительный массив с наименьшими элементами строк.
Создать новую матрицу, в которую будем записывать строки из матрицы C в порядке, определяемом отсортированным массивом с наименьшими элементами.
Пример кода на Python:
import numpy as np# Исходная матрица C
C = np.array([[3, 6, 9],
[1, 4, 2],
[8, 5, 7]])
# Создаем дополнительный массив для хранения наименьших элементов строк
min_elements = [min(row) for row in C]
# Сортируем массив с наименьшими элементами строк
sorted_indices = np.argsort(min_elements)
# Создаем новую матрицу, упорядоченную по неубыванию значений наименьших элементов строк
sorted_C = np.array([C[i] for i in sorted_indices])
print(sorted_C)
После выполнения данного кода будет получена новая матрица, строки которой упорядочены по неубыванию значений наименьших элементов строк исходной матрицы C.