Математическое ожидание (среднее значение) случайной величины X можно найти по формуле:
E[X] = Σ(X * P(X))
E[X] = (-4 0.2) + (6 0.3) + (10 * 0.5) = -0.8 + 1.8 + 5 = 6
Таким образом, математическое ожидание (среднее значение) случайной величины X равно 6.
Дисперсию случайной величины X можно найти по формуле:
Var(X) = E[X^2] - (E[X])^2
Для начала найдем E[X^2]:
E[X^2] = Σ(X^2 * P(X))
E[X^2] = ((-4)^2 0.2) + (6^2 0.3) + (10^2 0.5) = 16 0.2 + 36 0.3 + 100 0.5 = 3.2 + 10.8 + 50 = 64
Теперь найдем дисперсию:
Var(X) = 64 - 6^2 = 64 - 36 = 28
Таким образом, дисперсия случайной величины X равна 28.
Математическое ожидание (среднее значение) случайной величины X можно найти по формуле:
E[X] = Σ(X * P(X))
E[X] = (-4 0.2) + (6 0.3) + (10 * 0.5) = -0.8 + 1.8 + 5 = 6
Таким образом, математическое ожидание (среднее значение) случайной величины X равно 6.
Дисперсию случайной величины X можно найти по формуле:
Var(X) = E[X^2] - (E[X])^2
Для начала найдем E[X^2]:
E[X^2] = Σ(X^2 * P(X))
E[X^2] = ((-4)^2 0.2) + (6^2 0.3) + (10^2 0.5) = 16 0.2 + 36 0.3 + 100 0.5 = 3.2 + 10.8 + 50 = 64
Теперь найдем дисперсию:
Var(X) = 64 - 6^2 = 64 - 36 = 28
Таким образом, дисперсия случайной величины X равна 28.