Выберите число из нормального распределения средним значением 0 и стандартным отклонением 1: np.random.normal(0, 1)
Получите массив из 100 случайных чисел, распределенных по нормальному закону со средним значением 5 и стандартным отклонением 2: np.random.normal(5, 2, 100)
Создайте матрицу 3x3 с элементами, взятыми из нормального распределения с средним значением 10 и стандартным отклонением 3: np.random.normal(10, 3, (3, 3))
Смоделируйте выборку из 1000 случайных чисел, распределенных по нормальному закону с средним значением 50 и стандартным отклонением 10: np.random.normal(50, 10, 1000)
Выберите число из нормального распределения средним значением 0 и стандартным отклонением 1:
np.random.normal(0, 1)
Получите массив из 100 случайных чисел, распределенных по нормальному закону со средним значением 5 и стандартным отклонением 2:
np.random.normal(5, 2, 100)
Создайте матрицу 3x3 с элементами, взятыми из нормального распределения с средним значением 10 и стандартным отклонением 3:
np.random.normal(10, 3, (3, 3))
Смоделируйте выборку из 1000 случайных чисел, распределенных по нормальному закону с средним значением 50 и стандартным отклонением 10:
np.random.normal(50, 10, 1000)