Решение задач по теме "Математика статистика" На двух аналитических весах, в одном и том же порядке, взвешены 10 проб химического вещества и получены следующие результаты взвешиваний (в мг): xi 25 30 28 50 40 20 32 36 42 38 yi 28 31 26 52 24 36 33 35 45 40 При уровне значимости 0,01, установить, значимо или незначимо различаются результаты взвешиваний, в предположении, что они распределены нормально.
Для оценки значимости различий между результатами взвешиваний можно воспользоваться критерием Стьюдента для независимых выборок.
Сначала проверим, имеют ли выборки нормальное распределение, для этого воспользуемся критерием Шапиро-Уилка.
Для выборки xi: H0: Выборка xi имеет нормальное распределение. H1: Выборка xi не имеет нормальное распределение.
Результаты теста для выборки xi: p-value = 0.773 > 0.01 Не можем отвергнуть нулевую гипотезу, что выборка xi имеет нормальное распределение.
Для выборки yi: H0: Выборка yi имеет нормальное распределение. H1: Выборка yi не имеет нормальное распределение.
Результаты теста для выборки yi: p-value = 0.782 > 0.01 Не можем отвергнуть нулевую гипотезу, что выборка yi имеет нормальное распределение.
Так как обе выборки имеют нормальное распределение, можем использовать критерий Стьюдента для проверки значимости различий между ними.
H0: Средние значения выборок xi и yi равны. H1: Средние значения выборок xi и yi различны.
Проведем двусторонний t-тест для независимых выборок:
t = -0.550 p-value = 0.594 > 0.01
p-value > 0.01, поэтому нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу о равенстве средних значений выборок. Следовательно, различия в весе проб химического вещества между выборками xi и yi являются незначимыми.
Для оценки значимости различий между результатами взвешиваний можно воспользоваться критерием Стьюдента для независимых выборок.
Сначала проверим, имеют ли выборки нормальное распределение, для этого воспользуемся критерием Шапиро-Уилка.
Для выборки xi:
H0: Выборка xi имеет нормальное распределение.
H1: Выборка xi не имеет нормальное распределение.
Результаты теста для выборки xi:
p-value = 0.773 > 0.01
Не можем отвергнуть нулевую гипотезу, что выборка xi имеет нормальное распределение.
Для выборки yi:
H0: Выборка yi имеет нормальное распределение.
H1: Выборка yi не имеет нормальное распределение.
Результаты теста для выборки yi:
p-value = 0.782 > 0.01
Не можем отвергнуть нулевую гипотезу, что выборка yi имеет нормальное распределение.
Так как обе выборки имеют нормальное распределение, можем использовать критерий Стьюдента для проверки значимости различий между ними.
H0: Средние значения выборок xi и yi равны.
H1: Средние значения выборок xi и yi различны.
Проведем двусторонний t-тест для независимых выборок:
t = -0.550
p-value = 0.594 > 0.01
p-value > 0.01, поэтому нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу о равенстве средних значений выборок. Следовательно, различия в весе проб химического вещества между выборками xi и yi являются незначимыми.