12 Окт 2022 в 19:40
83 +1
0
Ответы
1

Для решения проблемы заполнения пропусков на оси необходимо определить причину возникновения пропусков.

Если пропуски возникли из-за отсутствующих данных, то можно воспользоваться различными методами заполнения пропущенных значений. Например, можно заполнить пропуски средним значением или медианой для числовых данных, либо наиболее часто встречающимся значением для категориальных данных.

Если пропуски возникли из-за ошибки в программе или некорректных данных, то необходимо проанализировать и исправить источник ошибки.

Также можно использовать специальные библиотеки и функции в Python, такие как pandas, чтобы более удобно и эффективно обрабатывать пропуски на осях.

16 Апр в 17:34
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Название заказа не должно быть пустым
Введите email
Бесплатные доработки
Гарантированные бесплатные доработки
Быстрое выполнение
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы
Проверка работы на плагиат
Интересные статьи из справочника
Поможем написать учебную работу
Название заказа не должно быть пустым
Введите email
Доверьте свою работу экспертам
Разместите заказ
Наша система отправит ваш заказ на оценку 92 076 авторам
Первые отклики появятся уже в течение 10 минут
Прямой эфир