Есть слегка зашумленная таблично-заданная функция. С чем лучше делать свёртку для вычисления скользящего. среднего? Задача одномерная, сетка равномерная, пара сотен точек. Это НЕ real time сглаживание - то есть на момент вычисления свёртки известны значения функции по самый правый конец сетки. С чего лучше начать? 1) Со свертки с прямоугольной функцией: 2) с треугольной функцией; 3) с биномиальным распределением ... Т.е. выбираем числак попроще, но умный. Глянул тут кратко Вику - Вика явно предполагает, что, вычисляя настоящее, будущее мы не знаем. Но я-то будущее знаю, а, значит, Вика - не авторитет, даже если это новая для меня задача.
Для вычисления скользящего среднего в данном случае лучше начать с прямоугольной функции. Простая свертка с прямоугольной функцией позволит быстро оценить общий тренд данных и выявить основные особенности функции. Далее уже можно будет экспериментировать с другими функциями для более точного сглаживания.
Имея информацию о значениях функции по самый правый конец сетки, можно легко выбрать подходящее окно для свертки и подобрать параметры функции для достижения наилучшего результата.
Таким образом, начинать с прямоугольной функции даст базовое представление о данных и позволит более осознанно выбирать дальнейшие шаги для улучшения сглаживания.
Для вычисления скользящего среднего в данном случае лучше начать с прямоугольной функции. Простая свертка с прямоугольной функцией позволит быстро оценить общий тренд данных и выявить основные особенности функции. Далее уже можно будет экспериментировать с другими функциями для более точного сглаживания.
Имея информацию о значениях функции по самый правый конец сетки, можно легко выбрать подходящее окно для свертки и подобрать параметры функции для достижения наилучшего результата.
Таким образом, начинать с прямоугольной функции даст базовое представление о данных и позволит более осознанно выбирать дальнейшие шаги для улучшения сглаживания.