Какие есть хорошие учебные материалы по архитектуре вычислительных приложений? Здравствуйте. Посоветуйте пожалуйста хорошую литературу или статьи по организации архитектуры приложения, которое выполняет тяжелые математические расчеты, в несколько этапов, с распараллеливанием. Знаю что, например, могут применяются конвейерные вычисления, и т.п. Возникают вопросы как организовать потоки данных в таком приложении, как максимизировать загрузку процессора, сократить время простоя ядер, быстрый останов вычислений. Может знаете, где этот вопрос хорошо освещен?
Для изучения архитектуры вычислительных приложений, особенно с учетом тяжелых математических расчетов и распараллеливания, рекомендую следующие учебные материалы:
Книга "Computer Architecture: A Quantitative Approach" от Дэвида Паттерсона и Джона Хеннесси. В этой книге представлены основы архитектуры компьютеров и вычислительных систем, включая концепции параллельных вычислений.
Книга "Introduction to Parallel Computing" от Антонаиня Ракелефа. Эта книга познакомит вас с основами параллельных вычислений, включая конвейерные вычисления и организацию потоков данных.
Книга "CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming" от Джейсона Сандерса и Эда Хока. Эта книга рассматривает использование графических процессоров (GPU) для параллельных вычислений, включая методы максимизации загрузки процессора и ускорения вычислений.
Научные статьи из журналов и конференций по параллельным вычислениям, таких как IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems или ACM Symposium on Parallelism in Algorithms and Architectures.
Исследуя указанные материалы, вы сможете лучше понять принципы построения вычислительных приложений с учетом тяжелых математических расчетов и распараллеливания, а также методы оптимизации производительности и ускорения работы приложения.
Для изучения архитектуры вычислительных приложений, особенно с учетом тяжелых математических расчетов и распараллеливания, рекомендую следующие учебные материалы:
Книга "Computer Architecture: A Quantitative Approach" от Дэвида Паттерсона и Джона Хеннесси. В этой книге представлены основы архитектуры компьютеров и вычислительных систем, включая концепции параллельных вычислений.
Книга "Introduction to Parallel Computing" от Антонаиня Ракелефа. Эта книга познакомит вас с основами параллельных вычислений, включая конвейерные вычисления и организацию потоков данных.
Книга "CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming" от Джейсона Сандерса и Эда Хока. Эта книга рассматривает использование графических процессоров (GPU) для параллельных вычислений, включая методы максимизации загрузки процессора и ускорения вычислений.
Научные статьи из журналов и конференций по параллельным вычислениям, таких как IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems или ACM Symposium on Parallelism in Algorithms and Architectures.
Исследуя указанные материалы, вы сможете лучше понять принципы построения вычислительных приложений с учетом тяжелых математических расчетов и распараллеливания, а также методы оптимизации производительности и ускорения работы приложения.