Как оценить «качество» тренда? Существует функция (в talib, в екселе, где угодно) функция определения линии тренда на основе облака точек. А можно ли как то оценить "качество" этой трендовой линии? Типа если все точки на одной прямой = 100% Если они немного в разброс = 70% Можно сделать свой велосипед и считать ширину разброса относительно трендовой линии, но может такой метод уже реализован? Если да, то как он называется чтобы нагуглить?
Один из способов оценить качество трендовой линии - это использование коэффициента детерминации (R^2). Этот коэффициент показывает, насколько близко точки лежат к трендовой линии. Чем ближе значение R^2 к 1, тем лучше трендовая линия соответствует данным.
Кроме того, можно использовать статистические методы, такие как среднеквадратичная ошибка (MSE) или средняя абсолютная ошибка (MAE), чтобы оценить расхождение между исходными данными и трендовой линией.
Если требуется оценка области разброса точек относительно трендовой линии, то можно использовать методы, такие как стандартное отклонение или интерквантильный размах. Возможно, такой метод уже реализован в библиотеках для работы с данными, но точное название зависит от используемой библиотеки.
Один из способов оценить качество трендовой линии - это использование коэффициента детерминации (R^2). Этот коэффициент показывает, насколько близко точки лежат к трендовой линии. Чем ближе значение R^2 к 1, тем лучше трендовая линия соответствует данным.
Кроме того, можно использовать статистические методы, такие как среднеквадратичная ошибка (MSE) или средняя абсолютная ошибка (MAE), чтобы оценить расхождение между исходными данными и трендовой линией.
Если требуется оценка области разброса точек относительно трендовой линии, то можно использовать методы, такие как стандартное отклонение или интерквантильный размах. Возможно, такой метод уже реализован в библиотеках для работы с данными, но точное название зависит от используемой библиотеки.