Можно ли по книгам из серии «Математика в техническом университете» изучать математику для ML? Всем привет. Можно ли по книгам из серии "Математика в техническом университете" изучать математику для ML? Вроде представлены все нужный разделы математики, но в впросах о математической литературе почему-то советуют всегда что-то другое (по матанализу - Зорича, по линалу - Винберга или Кострикина). В рекомендациях по литературе ШАД то же самое. Могут ли знающие люди пояснить, чем плохи книги вышеназванной серии? Заранее спасибо.
Да, конечно, можно изучать математику для машинного обучения по книгам из серии "Математика в техническом университете". В этой серии представлен широкий спектр математических тем, которые могут быть полезны для понимания основ машинного обучения.
Однако, критики могут указывать на то, что книги из этой серии могут быть написаны в более теоретическом стиле, который может быть сложным для понимания начинающим в области машинного обучения. Возможно, они рекомендуют другие книги, такие как книги Зорича, Винберга или Кострикина, потому что они более доступны и ориентированы на практическое применение математики в машинном обучении.
Рекомендации по литературе зависят от уровня вашей математической подготовки и целей обучения. Если вам удобнее и легче понимать математику через книги из серии "Математика в техническом университете", то не стесняйтесь использовать их для изучения математики для машинного обучения.
Важно выбрать подходящий источник для вас лично и который будет соответствовать вашим потребностям и уровню знаний. В итоге, любая литература может быть полезной, если она помогает вам понять математику в контексте машинного обучения.
Да, конечно, можно изучать математику для машинного обучения по книгам из серии "Математика в техническом университете". В этой серии представлен широкий спектр математических тем, которые могут быть полезны для понимания основ машинного обучения.
Однако, критики могут указывать на то, что книги из этой серии могут быть написаны в более теоретическом стиле, который может быть сложным для понимания начинающим в области машинного обучения. Возможно, они рекомендуют другие книги, такие как книги Зорича, Винберга или Кострикина, потому что они более доступны и ориентированы на практическое применение математики в машинном обучении.
Рекомендации по литературе зависят от уровня вашей математической подготовки и целей обучения. Если вам удобнее и легче понимать математику через книги из серии "Математика в техническом университете", то не стесняйтесь использовать их для изучения математики для машинного обучения.
Важно выбрать подходящий источник для вас лично и который будет соответствовать вашим потребностям и уровню знаний. В итоге, любая литература может быть полезной, если она помогает вам понять математику в контексте машинного обучения.