Как оценить отклонение величины от ожидаемого значения? Здравствуйте, у меня вопрос. У меня есть ряд чисел, точные значения( Действительные расстояния между точками на плоскости). С помощью software я померяла расстояния между этими точками, но с помощью двух отличных друг от друга имплементаций. Как теперь сравнить результаты, что бы понять какой метод лучше? С помощью метода наименших квадратов ? Спасибо Значения в виде ( Рандомный пример) Real distance between point 1 and point 2 : 34 Method 1 distance between point 1 and point 2 : 33 Method 2 distance between point 1 and point 2 : 35 Real distance between point 1 and point 3 : 54 Method 1 distance between point 1 and point 3 : 55 Method 2 distance between point 1 and point 3 : 43
Для сравнения результатов двух методов можно воспользоваться методом наименьших квадратов. Для этого нужно посчитать среднее отклонение каждого метода от реального значения для всех измерений. Затем можно сравнить средние значения отклонений для каждого метода и выбрать тот, у которого отклонения меньше.
Пример расчета среднего отклонения от реального значения для каждого метода:
Метод 1: (34 - 33) + (54 - 55) = 1 + 1 = 2 Среднее отклонение для метода 1 = 2 / 2 = 1
Метод 2: (34 - 35) + (54 - 43) = -1 + 11 = 10 Среднее отклонение для метода 2 = 10 / 2 = 5
Таким образом, метод 1 имеет среднее отклонение от реальных значений в 1 единицу, в то время как метод 2 имеет среднее отклонение в 5 единиц. Следовательно, можно сделать вывод, что метод 1 ближе к реальным значениям и, возможно, является более точным.
Для сравнения результатов двух методов можно воспользоваться методом наименьших квадратов. Для этого нужно посчитать среднее отклонение каждого метода от реального значения для всех измерений. Затем можно сравнить средние значения отклонений для каждого метода и выбрать тот, у которого отклонения меньше.
Пример расчета среднего отклонения от реального значения для каждого метода:
Метод 1:
(34 - 33) + (54 - 55) = 1 + 1 = 2
Среднее отклонение для метода 1 = 2 / 2 = 1
Метод 2:
(34 - 35) + (54 - 43) = -1 + 11 = 10
Среднее отклонение для метода 2 = 10 / 2 = 5
Таким образом, метод 1 имеет среднее отклонение от реальных значений в 1 единицу, в то время как метод 2 имеет среднее отклонение в 5 единиц. Следовательно, можно сделать вывод, что метод 1 ближе к реальным значениям и, возможно, является более точным.