Какую интерполяцию выбрать для 1 миллиона точек? Необходимо построить ф-ию по точкам и затем ее анализировать. Точек может быть до нескольких миллионов. Какую интерполяцию лучше выбрать с точки зрения эффективности и скорости нахождения значения функции по определенной точке в программе? Интерполяция Лагранжа не подходит, т.к. там степень ф-ии увеличивается с увеличением кол-ва точек.
Пока рассматриваю интерполяцию, используя разложение Фурье.
Может есть еще какие-нибудь типы интерполяций, более подходящих для моей задачи?

Предыдущий
вопрос Следующий
вопрос

Для обработки большого количества точек, когда скорость выполнения имеет большое значение, можно рассмотреть следующие варианты интерполяции:

Сплайн-интерполяция: сплайны могут быть эффективным способом интерполяции для большого количества точек. Они разделяют весь набор данных на отрезки и интерполируют каждый отрезок отдельно. Это может уменьшить влияние большого количества точек на время выполнения.

Кусочно-линейная интерполяция: такой подход может быть более эффективным, чем интерполяция Лагранжа, так как не требует вычисления сложных полиномов и может быть быстро выполнена.

Интерполяция по методу наименьших квадратов: этот метод может быть эффективным при обработке большого количества точек, так как минимизирует сумму квадратов ошибок между фактическими значениями и значениями интерполяционной функции.

Каждый из этих методов имеет свои преимущества и недостатки, поэтому рекомендуется провести тестирование на вашем конкретном наборе данных, чтобы выбрать наиболее подходящий вариант для вашей задачи.